随着我国经济快速发展,对于能源的需求与日俱增,而传统化石能源日益枯竭,合理高效的开发利用清洁绿色能源迫在眉睫。微网作为绿色分布式能源的有效接入方式,正日益引起全世界的关注。微网作为一种新型供能系统,其调度策略与传统电网有很大的不同,因此研究微网能量优化调度对于实现其安全、可靠、经济和高效运行具有重要意义。本文针对并网模式下的微网能量优化调度问题,建立了含多种分布式发电的微网能量优化调度模型,该模型通过对光伏、风电功率和负荷预测误差进行概率建模,并将其转化为各可控微电源的出力约束。将模型中大量约束条件处理成一个新的目标,从而将所建的微网能量优化调度模型转化为双目标模型,采用粒子群优化算法进行求解,通过在求解过程中引入多父体单形杂交算子,避免粒子群算法的早熟收敛,同时使得算法能够跳出局部最优,从而得到微网能量调度的优化结果；通过典型微网夏冬场景的对比分析,结果表明本文所提微网能量优化调度模型具有更高的经济性和可靠性。微网具有灵活配置资源和能源高效清洁利用的优势,因此如何充分发挥容量配置和优化运行的潜力,准确地进行微网综合效益评估对微网规划和运行都具有重要指导意义。本文建立了协调考虑微网容量配置和优化运行,包括经济、环境、网损和可靠性方面的微网综合效益评估二层规划模型,并给出了基于粒子群优化算法的求解方法。通过对并网和孤岛模式下的微网典型应用场景的仿真计算,并与传统分供形式的效益进行对比,结果表明本文的模型和方法能够给出不同应用场景下最优的微网容量配置方案,及相应的综合效益分析结果,同时还对影响微网综合效益的关键因素进行了灵敏度分析。