电子邮件中蕴含的大量信息让它成为了数据挖掘和大数据分析的重要对象。利用和分析这些信息成为很多用户所关注的需求。而将原始的邮件文件高效快速的转化为邮件元数据,并构建一个拥有便于分析和利用海量邮件数据的邮件自动分析平台,就将为分析和利用好这些信息提供良好的基础。本文研究了海量邮件自动化分析涉及的关键技术、设计实现了一个海量邮件自动化分析系统。首先,针对海量内容和自动化这两大需求,在尽可能不遗漏邮件文件信息的前提下,建立邮件快速导入模块,分析并归类邮件中的元信息,尽最大可能的提升导入效率、降低数据规模、提升用户体验和保证信息的完备性,解决了在海量邮件的前提下处理邮件速度和软硬件基础利用效率的问题,为进一步开展数据挖掘和分析提供良好的数据条件。其次,通过深入用户工作实际,发现在人工分析中存在的流程特点和管理特点,实现对人工分析工作流程的集成,减少人工分析中不必要的工作和降低程序的运行开销,提升了人工分析部分的信息化程度。接下来,在邮件元数据、邮件文本信息和分析结果入库的前提下,本文实现了对上述信息的索引和检索功能,提高了在面对海量邮件信息时快速检索到感兴趣信息的能力。在此基础上,系统实现了邮件自动化分类标记的功能,整体提升了系统的自动化能力。此后,本文设计了对感兴趣的信息进行统计和导出的功能,实现了信息从分解、归类、索引、统计到再次整合的过程。最后,还针对实际工作环境中的信息管理的具体流程和需要,建立了分角色的信息管理系统,提升整个工作的信息化程度。本文对系统部署之后的工作情况做出了统计测试和对比,并对统计和对比结果反映的问题做出了分析和解释。统计和对比数据表明,系统基本实现了用户的需求并且可以服务于实际的工作。最后,本文还总结了海量邮件自动化分析系统需要改进的地方。并为海量邮件自动化分析系统将来功能的拓展和研究提出了一些自己的想法。