随着互联网快速发展，教育网站的发展也日新月异，人们获取知识的手段快速增加；但教育网站的发展也面临一些问题和困难。例如，用户在使用教育网站的时候面对海量的信息和课程，往往会遇到难以快速搜索到自己所需的课程和资源。在此背景下，人们逐步提出了个性化的服务需求；作为网站建设者，有必要探索个性化服务的需求及其内涵，以满足用户的需求。不同的用户因兴趣点的不同为其提供不同的内容输出。另外还可以有针对性地为用户提供内容推荐服务，传统的信息获取方式中主动方是用户，是一个“拉”的过程；与之对应的是“推”，个性化推荐。个性化推荐根据用户特点为用户推荐其感兴趣的信息，所采用的是“信息找人”的服务模式。个性化推荐的工作原理是根据用户特征寻找与其匹配的信息，或者寻找具有相近兴趣的用户群之后推荐浏览过的信息。个性化推荐根据用户兴趣主动地将信息推送给户，减少了用户寻找信息的时间。个性化推荐技术的研究己经取得了显著的成果，并在迅速朝着商业领域进军；在诸如大型在线公开课程（Mooc）之类的教育网站中也得到广泛应用。本文运用数据挖掘的方法，对教育网站的个性化特征进行了分析、提炼出基于个性化服务的挖掘机制，突破了现有个性化方案的局限性；提出将方法与个性化服务机制相结合，提高了个性化服务的效率和质量；并构建一个教育网站的个性化服务子系统；为教育网站个性化服务提供借鉴。文章主体内容共分为三大部分，首先是教育网站个性化服务的需求分析，在此基础上，讨论了教育网站个性化服务系统模型及其信息系统结构，最后给出了选课个性化服务子系统的案例。文章设计了基本用户个性化服务模型，并把客户定制、推送等服务模式实现有机结合，展现了一个低成本高效益的个性化服务方案。对于教育网站的应用与发展有一定的参考意义。