信息隐藏技术是近年来信息安全领域的研究热点,作为传统加密技术的有益补充,信息隐藏技术被广泛地应用于隐蔽通信、版权保护等诸多方面。音频信息是一种普遍存在于网络等各种通信环境中的多媒体信息,是当前多媒体通信中的重要组成部分,因此,以音频信息为载体的信息隐藏技术有着广阔的应用前景,其研究具有十分重要的现实意义。本文首先阐述了信息隐藏、混沌加密和小波变换等领域的基本理论和概念,并相应地将其融入到实际的应用研究中,分别利用混沌和提升小波对秘密信息和载体信息进行预处理,进而在此基础上提出了两种基于混沌加密和提升小波变换的大容量音频信息隐藏方法,其中基于采样点倒置的算法是通过修改载体信息小波域中相应系数的极性来隐藏秘密信息,当隐藏信息为1时,将相应系数修改为相同极性;当隐藏信息为0时,将相应系数修改为相反极性。其中对系数的修改遵循特定的规则,并通过设置阈值的方法对该修改进行控制。经过仿真实验证明,该算法在不可感知性和鲁棒性方面具有良好的性能,其在隐藏容量方面的理论值能够达到原载体信息数据量的1/ 2;此外,本文还提出了一种基于差分编码思想的音频信息隐藏算法,该算法通过判断采样幅值的跳变与否来隐藏秘密信息,若采样幅值没有发生跳变,我们即认为隐藏信息为1;若采样幅值没有发生跳变,我们即认为隐藏信息为0。仿真实验结果表明,该方法具有良好的隐藏性能和较大的隐藏容量。