近几十年来,为了满足日益严格的环保要求和机动车尾气排放标准,汽、柴油的质量标准有不断升级的趋势。我国的炼油企业正面临着原油价高劣质、成品油质量要求日益苛刻的双重压力。因而,在石化行业加强全面质量管理显得尤为重要和迫切。PDCA循环是全面质量管理应遵循的最基本的工作程序,它涵盖了计划、实施、检查、执行这四个环节,是质量管理研究工作的基础。本文以石化行业为研究背景,以PDCA循环为核心分析框架,分别开发了石化质量跟踪平台、质量检测跟踪工具的投资评价、质量富余/超标事件的场景分析。其中,石化质量跟踪平台基于质量传递建模理论搭建了质量优化和质量仿真系统,能辅助质量计划阶段的决策。质量检测跟踪工具的评价基于加权评分法建立了投资方案评价体系,能辅助质量检查阶段的投资决策。质量事件的场景分析能够对质量富余和超标事件进行根本原因追溯。全文共由六章组成:第一章为绪论,综述了石化行业质量管理的工业背景,产品质量管理理论的基本概念,以及石化行业质量管理研究与应用的情况。针对研究现状存在的不足,提炼本研究课题的创新点,提出了论文的研究目标和意义。第二章介绍了炼油的主要生产流程,提出了产品质量传递的通用建模框架。基于流程的工艺特点和统计建模方法,详细阐述了石化产品供应链环节的建模原理以及质量传递模型。第三章基于质量传递建模原理和优化、仿真策略,进行石化质量跟踪平台的开发。提出了系统的总体结构和设计思路,以及相应的关系数据库的设计过程,并对质量优化和质量仿真平台进行了对比分析。第四章介绍了质量跟踪平台在某炼油企业生产过程对象的实施,结合测试数据来验证优化模型和仿真模型对质量计划阶段辅助决策的可行性和有效性。第五章阐述了产品质量检验跟踪工具的投资方案评价,并对质量事件进行根本原因追溯,开展质量指标富余与超标的场景分析并建议纠正预防措施,以确保类似质量问题以后不再发生。第六章对本研究工作进行总结并讨论了需要进一步研究的命题。