【摘 要】
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股票市场拥有丰富的数据资源,隐藏的大量信息不易人为发掘。股票价格预测困难极大,因为股票价格不单单跟股票本身,有关,还与股市行情、金融行情、舆论行情等各类社会行情相关,难以定性的描述这些社会动态对股票的影响。本文仅以股票的交易数据和价格作为原始数据设计一套可以发掘股票交易数据中隐藏的有效数据并进行股票价格预测的方法,帮助股民进行合理科学的投资,降低股票投资的风险意义重大。支持向量回归机是目前比较成熟
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股票市场拥有丰富的数据资源,隐藏的大量信息不易人为发掘。股票价格预测困难极大,因为股票价格不单单跟股票本身,有关,还与股市行情、金融行情、舆论行情等各类社会行情相关,难以定性的描述这些社会动态对股票的影响。本文仅以股票的交易数据和价格作为原始数据设计一套可以发掘股票交易数据中隐藏的有效数据并进行股票价格预测的方法,帮助股民进行合理科学的投资,降低股票投资的风险意义重大。支持向量回归机是目前比较成熟的技术,在处理解决小样本、非线性以及高维模式识别中表现出许多特有的优势和良好的性能,能够有效的解决常见的
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