在轧钢板带生产中,中间坯经过数个机架的轧制,轧制出符合质量标准的带钢。整个轧制过程需要按照设定的轧制规程来进行。轧制规程是轧钢生产工艺的核心内容,是轧制生产能力发挥、产品厚度精度及板形质量的基本保证。制定轧制规程的中心问题是合理分配各机架的压下量、确定各机架实际出口厚度,即确定各机架的压下负荷分配。只有制定了合理的负荷分配策略,才能使轧机在各机架负荷均衡的前提下发挥设备能力,获得良好的产品质量和性能。因此对轧机负荷分配的研究具有十分重要的意义。本文以七机架热连轧精轧机组负荷分配为例,结合设备限制和板形因素,在传统数学模型的基础上,设计一种新的混合遗传算法来对热连轧精轧阶段负荷分配优化计算进行研究。主要研究内容如下：详细介绍了带钢轧制负荷分配的发展概况,并列举了热连轧精轧阶段设定计算涉及到的主要数学模型。对最优化技术在工程上尤其是冶金方面的应用进行了介绍,对遗传算法和序列二次规划法进行了分析、研究,指出了各自的优点以及在工程应用中的缺点,并以此为基础,在保留各自优点的原则上,对二者进行混合设计了一种新的混合遗传算法。算法从加快局部搜索速度,提高全面搜索能力出发,设计了新的遗传算子,提出了可行的混合方案。利用典型测试函数对新的混合算法进行仿真试验,仿真结果表明,与标准遗传算法相比,混合遗传算法的收敛速度跟全局搜索性能均优于标准遗传算法。以传统经验负荷分配为基础,利用混合遗传算法,对负荷分配进行优化,并进行仿真实验,将由混合遗传算法优化过的负荷分配结果与经验负荷分配结果进行比较。仿真结果表明,经由混合遗传算法的优化,各机架的出口厚度值、压下率、轧制力分配更加合理,其结果远好于经验的负荷分配结果。