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用水量预测和水价是水资源管理的两个重要内容。文章的第一部分分析了用水量预测方法的研究现状，总结了生活用水、工业用水、农业灌溉用水等不同用水部门中的用水量预测模型。在概述目前常用的用水量预测方法的基础上，对各方法的优缺点和适用性进行探讨。考虑到用水序列的非线性特性，本文提出基于人工神经网络的用水量预测模型，实例分析表明，该方法达到较高的预测精度。 合理的水价包括三个组成部分：资源水价、工程水价和环境水价。文章的第二部分综述了国内外水价的研究概况，对水价的确定原则和制定方法进行说明。并结合我国实际情况，给出水价三个组成部分的计算公式，并提出一种供水工程水价的动态计算方法，该方法充分考虑逐年供水费用的变化，体现了资金的时间价值和市场经济的特点。