伴随着我国现在的老龄化现象日益严重,患老年痴呆症的老人越来越多。同时随着城市化的发展,随迁老人由于不熟悉道路,而迷路走失的现象在现实生活中发生的也越来越频繁。在现实生活中,儿童丢失或被拐走的现象也时有发生。同时伴随着我国无线网络的迅速发展,日常使用的移动设备的上网速度越来越快。同时由于智能移动设备的普及和移动设备的运算能力增强,智能设备几乎可以与个人计算机媲美,并集成了越来越多的传感器,其本身不用添加设备,就同时具有了强大的运算能力和感知能力。因此借助这些技术,本文以参与式计算技术为基础提出设计一个主要是以帮助寻找亲人为目的的参与式语音引导系统。为了实现本系统,本文对需要用到的相关关键技术进行了研究,首先为减少用户客户端和服务器端的资源消耗,减少服务器和用户客户端之间通信的延迟,也为了减少对用户的打扰,从而对选取合适的参与者进行研究。通过对将全系统范围广播的传统方式修改为定向范围发送,从而减少服务器和用户客户端的信息通信次数。其次,为提高参与者用户的数据反馈质量,基于信誉度对其进行研究。具体通过任务求助者对参与者用户提供的反馈信息进行评价来决定用户信誉度,并通过提出信誉度负面评价率来尽可能使信誉度的主观评价客观化。同时,本文还对参与式计算的用户激励机制进行研究,分别基于虚拟积分的激励方式、对逆向拍卖模型的改进和基于供求关系来实现本文的用户激励机制,并将改进的逆向拍卖机制与前面的信誉度评价相结合。通过这些用户激励机制尽可能提高用户参与水平,更好的帮助任务求助者寻找丢失的亲人。最后,对本文的参与式语音引导系统的设计和实现的具体过程进行介绍。