静止无功补偿装置中PID参数的优化

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随着国家经济的快速发展,城市的现代化建设步伐加快,人类社会已经进入了高度电气化时代,农业、工业、国防都与电能密切相关。随着用电量的增加,很多冲击性和波动性的负荷也接入了电网,对电网产生了一定程度的污染,严重时甚至可以导致电网的崩溃。为了提高电网的供电质量、保障电力系统稳定运行,就需要及时为电网提供所需的无功功率。静止同步补偿器(Static Synchronous Compensator,STATCOM)能及时补偿电网所需的无功功率,有效保证电能质量,越来越引起了国内外科研和工程领域的重视。本文主要基于人工搜索群算法(Artificial Searching SwarmAlgorithm,ASSA)对STATCOM控制系统进行设计。以电压源型STATCOM为研究对象,以直流侧电压稳定为控制的目标,设计了电压外环-电流内环的双闭环控制系统。提出用人工搜索群算法对PID参数进行寻优的策略。人工搜索群算法属于仿生智能优化算法的范畴。该算法的搜索群是一群士兵,优化过程模拟士兵执行某一特定搜索任务,通过执行相应的约束规则来寻找搜索目标,以解决相应的优化设计问题。经过研究和算法的测试表明该算法具有很好的全局搜索能力和收敛性。本文详细分析了人工搜索群算法(ASSA)的基本原理和使用步骤,完成了简单PID控制系统和APFC控制电路中PID控制系统的参数寻优的性能测试,测试结果表明该算法是有效的;分析研究了STATCOM的发展情况和工作原理,设计了STATCOM控制电路,建立了优化设计的数学模型;使用Matlab软件,搭建STATCOM仿真模型并编写人工搜索群算法程序。优化结果表明,优化后的PI控制器参数可以满足STATCOM的正常工作,鲁棒性较强。
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