【摘 要】
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随着现代智能信息技术的迅速发展,电力系统的运行也越来越智能化,许多先进的非线性电力电子装置和精密设备被投入到电网之中,在为人们提供优质体验的时候,却也使得电力系统中的电能受到污染。所以在享受现代电子设备带来的便利的同时我们也要着力于电能质量的提升。为了确保电网的高效运转和用户的安全使用,相关工作者需要迅速、准确地分析电能质量信号扰动出现的起止时刻以及持续的时间,正确地判断扰动信号的具体类型,但目前
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随着现代智能信息技术的迅速发展,电力系统的运行也越来越智能化,许多先进的非线性电力电子装置和精密设备被投入到电网之中,在为人们提供优质体验的时候,却也使得电力系统中的电能受到污染。所以在享受现代电子设备带来的便利的同时我们也要着力于电能质量的提升。为了确保电网的高效运转和用户的安全使用,相关工作者需要迅速、准确地分析电能质量信号扰动出现的起止时刻以及持续的时间,正确地判断扰动信号的具体类型,但目前现有的检测和识别方法还存在检测及识别的准确度不足、类型偏少的问题。因此,本研究围绕着暂态电能质量扰动信号
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随着社会的进步与发展,越来越多的新型电力设备与电力电子产品不断出现在日常生活中,在改善生活质量的同时也带来了更多的谐波污染,使得人们开始更加注意对电力系统谐波的检测与治理。诸多学者针对如何开展高效率、高精度的电力系统谐波检测问题进行了大量的研究,并取得了有效的研究成果。然而随着电力系统结构的不断变革,加之电力系统谐波又是一种不平稳的非线性信号,使得传统处理方法在对其进行检测和处理的应用中难以取得更
模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)在高压直流(high voltage direct current,HVDC)输电领域内得到越来越多的青睐,依靠其高度模块化、低谐波畸变率、低开关损耗、易提高电压等级等明显优点。但是传统的半桥型MMC结构不能有效地阻断直流侧故障电流,严重威胁到系统的稳态运行,制约了 MMC的发展,因此MMC-HVDC直流侧故障的
传统的负载为各类电源在做出厂性能测试时,因为损耗大、成本高等缺点逐渐的被电子负载所替代。电子负载的使用可以使电能的利用率大大的增加,提高了安全性能,减小了使用的成本,因此对电子负载的研究具有非常重要的意义,本文研究的为直流电子负载。本文首先对交直流电子负载国内外的研究现状以及控制方法进行了阐述。然后对电子负载的工作原理做了分析,并对电子负载中的负载模拟电路和能量回收电路的拓扑结构进行了选择。由于移
变电站低压母线作为配电网的关键环节,往往通过母联开关实现环网运行,传统的母联开关不具备潮流控制能力,同时随着分布式电源(Distributed generation,DG)和以新能源汽车充电桩为代表的新一代负载广泛接入低压配电网,将会导致的低压母线频率波动、变电站间负载率不相等、馈线传输功率不均衡以及故障情况下的重要负荷失电等问题。柔性互联设备(Flexible Interconnection D
股票价格指数的走势不仅与个人投资者以及上市公司的利益有关,更与国家经济政策调控密切相关.从始至终,准确预测股票价格指数已经成为投资决策中日益重要的问题.市场发展的初期研究人员寄希望于建立传统时间序列、神经网络和支持向量回归模型准确预测股票价格指数趋势,在一定程度上这些模型预测结果可以大致反应其大体走势,但是预测结果误差比较大精准度有待提高,所以近年来很多专家学者探索混合模型对股票价格指数预测,并取
化石燃料的大量使用造成CO、SO2、NO2和烟尘的过度排放,这些气体严重导致了空气污染并引发雾霾。目前,灰霾监测站点以国控站点为主且存在着站点设备耗资较大、节点单一等问题。通过布设具有多参数、多节点、实时性强的无线传感器网络实现对火电厂灰霾的实时监测显得尤为必要。本文根据火电厂的环境特点,引入了 Zigbee技术、4G通信、嵌入式技术等开展研究工作,本文所做的主要工作包括:1.研究国内外WSN在灰
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