图像放大(也称为图像超分辨)是改变已有图像的大小,以满足人们的视觉需要或应用需要的一种行为。在实际中应用非常广泛,如图像的传输、高清数字电视、电影合成等领域中,因此近年来关于图像超分辨研究引起了国内外研究者的广泛关注。目前,图像放大主要有两种方法：基于偏微分方程的方法和插值方法。本文在回顾经典插值放大方法和当今主要图像放大方法的基础上,提出了一类新的非线性偏微分方程模型,进行图像放大处理。具体工作如下：(1)为了消除经典图像插值放大方法所具有块状效应和图像模糊的影响,提出了一种对插值放大图像进行后处理的非线性偏微分方程模型,该模型既能有效修正插值放大图像的缺陷,又能保证快速,达到实时效果。实验结果表明了该方法的有效性。(2)以经典插值方法为基础,用偏微分方程进行后处理的第(1)部分模型较为复杂,因此修改它得到了一个新的非线性偏微分方程模型,运用该模型对图像直接进行放大处理,既降低了计算复杂度,又能保证得到较好的图像放大效果。实验结果表明了该方法的有效性。