随着信息技术快速发展,电信企业低效的供应链管理,已经不能应对所面临的激烈的市场竞争,特别是物资的库存成本表现得尤为严重,降低库存成本是目前供应链环境下电信企业亟须解决的问题。为此,本文提出了一种基于分布式数据仓库和数据挖掘技术的电信供应链库存控制决策支持系统,旨在为企业决策者提供方便快捷的决策支持。本文首先分析了电信企业传统库存管理及存在的问题,给出了电信供应链库存控制决策支持系统的系统框架,并详细阐述了该框架中各个组成部分。接着,深入研究了电信供应链库存控制决策支持系统的两个主要关键技术:电信供应链分布式库存数据仓库技术的构建和基于GA-BP的电信供应链库存控制挖掘算法的实现。分析了电信企业库存的特点,给出了电信供应链分布式库存数据仓库的体系结构和开发策略,分别介绍了局部数据仓库和全局数据仓库的数据来源、粒度设计、数据模型、事实表和维度表,并且给出了一种借助远程视图进行局部数据仓库到全局数据仓库的数据映射。然后在此基础之上,设计了一种基于遗传算法和BP神经网络算法相结合的GA-BP挖掘算法,提高了库存控制的效率。最后,依据中国电信江苏省分公司供应链库存控制决策支持系统的应用背景,给出了库存控制决策支持系统的实现,并取得较好的应用效果。