党的十九大报告指出:“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”,需要做到“着力构建市场机制有效、微观主体有活力、宏观调控有度的经济体制”。宏观经济景气监控历来都是国家经济体系建设和调控的核心内容,对政府、企业、居民等部门均具有重要的信号指示作用。Burns和Mitchell两位学者于1946年出版了《Measuring Business Cycles》,对经济景气监测问题做出系统详尽讨论,随后诸多国内外学者对经济周期相关问题,例如经济周期测定、经济景气指数编制等方面进行了多角度详尽研究,各国政府也相继编制了宏观经济景气指数,例如美国国家经济研究局（NBER）编制的先行、一致和滞后合成指数、中国国家统计局中国经济景气监测中心（CEMAC）编制的中国宏观经济景气指数等。然而,传统合成指数方法从采取指标上来讲,重视市场波动率、长短期利差、工业生产、外贸、劳动力市场等指标,这些指标的好坏将直接影响到最终构建的经济景气指数,由于选取指标过程存在一定人为影响,因此部分学者指出这些指标选择的方法缺乏统计理论基础的支持,同时,由于选取指标多为月度发布指标,公布具有一定滞后性,因此所编制的经济景气指数在监测的时效性上存在一定不足。如今,随着互联网不断发展,我国正式进入5G时代,未来将实现“万物互联”,新闻社交平台的用户人数与新闻曝光度与日俱增,海量的日度网络新闻成为更加直接贴近民生、反映宏观经济运行情况的重要信息,运用网络新闻数据编制宏观经济景气指数可以有效改善传统指数的时效性与主题代表性问题,使得发布周期进一步缩短、涉及主题进一步丰富。本文拟从非结构化的新闻文本数据中提取结构化的经济新闻主题,并利用混频动态因子模型将所提取结构化经济新闻主题与GDP建立联系,构建具有反映信息全面且时效性强的基于中国历史经济新闻数据的新闻经济景气一致指数。从结构上讲,本文分为五个部分:第一部分绪论,首先介绍了相关研究背景和研究意义。接着阐释了本文的研究方法和研究技术路线,介绍本文的主要研究思路。最后说明本文的研究可能存在的创新之处。第二部分国内外研究综述,梳理国内外学者对于宏观经济周期选取的研究指标以及研究方法,进而总结已有利用结构化数据做经济景气指数研究的局限性,总结学者利用文本分析在宏观经济领域的研究思路与研究方法。第三部分新闻经济景气一致指数构建与稳健性分析,分为新闻主题的提取、新闻经济景气一致指数的构建以及不同模型参数下的新闻经济景气一致指数稳健性分析三点,首先,新闻主题的提取包含了主题模型设定、主题总结、情感分析与主题调整以及主题关系网络分析;其次,新闻经济景气一致指数的构建主要展示新闻经济景气一致性指数的构建流程与结果;最后,设计不同模型参数下的新闻经济景气一致指数,并分别做稳健性检验,选择稳健的新闻经济景气一致指数。第四部分新闻经济景气指数分解与影响主题分析。首先介绍基于卡尔曼滤波的经济景气指数分解方法并将经济景气指数进行分解,以卡尔曼滤波法给予每个时点上的主题权重作为衡量该主题对于经济状况变动影响程度的指标,进而找到经济变动影响较大的经济新闻主题,对于每个重点关注的经济新闻主题,总结其变化规律。第五部分研究结论及研究展望,概括全文研究成果,并总结本次研究不足,对未来研究方向做出展望。基于以上研究内容,本文提出的主要结论有:1、新闻经济景气指数可以较好反映经济日度变化本文在构建新闻经济景气指数部分讨论了8种不同形式的模型,经过走势判断、识别转折点能力、AIC与RMSE指标综合对比,最终选取了未调整情绪数据情况下仅限制扰动项参数模型所提取的新闻经济景气指数,该指数可大致描述宏观经济指数的走势变化,包括提前预测了2011年4季度到2012年1季度期间的经济下滑、以及2016年4季度到2017年1季度与2017年4季度到2018年4季度的景气指数暴涨,其他大多数情况的走势也与宏观经济景气指数走势一致,且能够提前判断大幅变动趋势。2、文本挖掘方法可识别非传统的重点经济新闻主题本文从新闻文本中挖掘共26个主题,其中6个主题对新闻经济景气指数的贡献明显较高,分别为改革创新、基础设施建设、新冠肺炎疫情、经济建设、国际交流、文化教育,而这6个经济新闻主题中除经济建设与改革创新外,其他4个经济新闻主题通常被传统构建经济景气指数所忽略,除此之外,本文还发现例如“两会”和“春节”主题出现频率较低,但在特定时间对于经济影响较高。本文一定程度上有助于解决当前宏观经济景气指数在发布滞后性、指标代表性及影响可解释性三方面的问题,可能的创新点包括:第一,构建了此前研究较少的中文新闻经济景气一致性指数。第二,为探索我国经济景气变动影响主题提供更全面的视角。第三,缩短宏观经济景气指数发布周期。