论文部分内容阅读
微博短文本情感分类关键技术研究
【摘 要】
:
近年来,随着互联网技术的迅猛发展,微博、推特等社交媒体的出现使得用户从信息的接收者转变为发起者,用户生成的海量数据中蕴含了丰富的情感信息,对此类数据进行分析有助于及时把握社交媒体上的舆论风向,缓解负能量事件过度发酵。与此同时,以深度学习和大数据为主要范式的新型人工智能技术突飞猛进,使得面向微博短文本的智能化情感分析技术效果显著提升。在此基础上,为进一步提升面向广播电视特定领域的微博短文本情感分类的
【出 处】
:
太原理工大学
【发表日期】
:
2020年01期
其他文献
随着高等院校科研水平的迅速提升,其科研种类与科研数量都日益增多,对院校的科研成果管理工作提出了较高的要求。当前,通过软件系统进行科研成果管理已经成为发展潮流,各大高校都开发了各自的科研成果管理系统。但是部分院校的科研管理模式仍然落后,他们依赖人工进行科研成果管理,工作量大而效率低,不能及时全面的对科研信息进行收集与统计。已开发的部分科研成果管理系统则存在功能设置不全面,科研数据易遭篡改等问题。因此
学位
随着机器视觉的发展,机器视觉技术被越来越多地运用到车辆辅助驾驶系统中,推动汽车朝着更加智能和安全的方向发展。本文主要研究基于机器视觉的车辆检测和车辆测距算法,车辆检测是车辆测距的基础,而前方车辆的距离信息给汽车防碰撞系统提供重要的数据支持。针对运用单一特征进行车辆检测时,容易出现误检或漏检的情况,本文提出基于多特征融合的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)车辆检测算法
学位
综采装备智能化是发展智慧矿山的必经之路。作为综采“三机”之一的液压支架对煤层顶板进行支护和管理,为井下人员和设备提供安全作业空间,还协同配合刮板输送机和采煤机进行推溜、拉架、姿态调整等自移动作,所有这些动作均依赖其电液控制系统完成。电液控制阀作为核心控制元件,其特性在很大程度上影响液压支架支护效果和安全性。当前,液压支架全部采用大流量开关阀进行控制,由于流量不可连续调节,在使用中存在两个问题:一是
学位