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微博短文本情感分类关键技术研究
【摘 要】
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近年来,随着互联网技术的迅猛发展,微博、推特等社交媒体的出现使得用户从信息的接收者转变为发起者,用户生成的海量数据中蕴含了丰富的情感信息,对此类数据进行分析有助于及时把握社交媒体上的舆论风向,缓解负能量事件过度发酵。与此同时,以深度学习和大数据为主要范式的新型人工智能技术突飞猛进,使得面向微博短文本的智能化情感分析技术效果显著提升。在此基础上,为进一步提升面向广播电视特定领域的微博短文本情感分类的
【出 处】
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太原理工大学
【发表日期】
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2020年01期
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