针对大量的地震数据给传输和存储带来的巨大压力,在现有无损压缩算法的基础上本文提出了一种适用于Seg-Y地震数据文件的压缩方法。论文根据Seg-Y文件中的地震数据是以四个字节表示一个数据值这一特点,将其分解成四个分组,并引入基尼系数分析了整体数据与四个分组的数据在[0,255]区间内的分布情况,通过实验发现四个分组与整体数据的分布情况均不相同,而无损压缩方法与文件的数据分布情况息息相关,因此确定了先对文件进行分组,再对各个分组进行压缩的思路。然后论文实验对比了不同压缩算法对各个分组的压缩率,选取Lzma算法压缩前两个分组,Deflate算法压缩后两个分组。在此基础上,论文基于Microsoft.Net平台,采用C#语言,以Visual Studio2010为工具设计开发了一套将地震数据压缩后传输并存储的软件,其中,客户端软件用于压缩和发送Seg-Y文件,服务器端软件接收并存储文件。最后对比了该软件与目前流行的压缩软件在压缩率、解压缩时间上的区别,并与原始数据实验对比在网络传输上的效率差异,实验结果表明本文算法的压缩率与Lzma算法相比,降低8%左右,比Deflate算法降低12%左右,比BZip2算法和Win RAR降低13%左右;本文算法的解压缩所耗时间则处于Lzma算法,Bzip2算法和Deflate算法和Win RAR之间;而采用本文算法将Seg-Y文件压缩后传输相比于直接传输原数据,每兆字节数据平均可节省0.23s,因此,本文的方法可以有效降低Seg-Y的压缩率,和减少数据在数据传输阶段的时间。