近年来，高校招生规模的扩大以及学分制的逐步实行使得教务管理工作变得越来越复杂，同时对学校教务管理的科学性、规范化和服务性提出了更高的要求。随着计算机技术、网络技术的发展以及适应教育信息化发展的要求，许多学校自主开发或购买了基于网络的综合教务管理系统，实现了教务管理的网络化，积累了大量的数据。 本文对目前山东几所高校教务管理系统的主要功能进行了分析，发现这些系统基本上都实现了网上注册、网上选课、成绩管理、教学评价、毕业审核等海量数据的存储、备份、查询和报表功能，具备了简单的统计功能，但对数据进行多角度统计分析、挖掘隐藏在数据背后的有用信息的功能比较薄弱或根本不存在。能否利用统计学和数据挖掘技术强大的数据分析功能对教务管理系统中的数据进行分析，发现数据背后的规律和问题来为教学管理服务，并进一步完善现有教务管理系统的数据分析功能?这正是本文研究的核心所在。 本文在对统计学和数据挖掘技术进行学习研究的基础上，借助SPSS软件强大的统计分析功能和微软SQL Server 2000中的数据挖掘功能对一个实际的综合教务管理系统中的学习成绩、教学评价和选课数据进行了多角度的分析，得到了一些对教师、学生和管理人员等有用的信息，在此基础上给出了学生成绩分析模型、教学评价分析模型和选课分析模型，进而给出了一个基于统计学和数据挖掘的高校教务管理系统分析模型，以期对今后教务管理系统的开发和完善提供参考，最终为高校的教学、管理提供数据支持，真正提高教务管理的科学性、规范化和服务性，提高教务管理的质量和效率。 本研究是开展统计学和数据挖掘技术在教务管理系统中的应用研究的有益尝试。