聚乙烯管道电熔接头超声检测缺陷自动识别系统研发

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随着我国能源结构的不断调整,对清洁能源的使用比例在不断上升。聚乙烯凭借其韧性好、耐腐蚀、抗积垢、使用寿命长等优势被广泛应用在燃气管网。近年更是被使用在核电站承压水输送系统中,因此对聚乙烯管道安全性能的要求也愈发严格起来。管道连接位置是管网系统中发生失效最多的位置,而电熔连接是聚乙烯管道常用的连接方式。电熔接头的缺陷检测对检测人员的专业检测知识要求较高,且对整个检测过程没有系统规范的管理,这带来了检测成本的提高和检测效率的降低。本文研发了聚乙烯管道电熔接头超声检测缺陷自动识别系统,基于BP神经网络算法
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