由于化石能源的过度消耗,环境污染和气候变化问题日益严重。这使得人们对推进能源转型、发展可再生能源和提高能源利用率愈发重视。社区微电网能够有效整合当地的可再生能源,为社区用户提供清洁、高效和经济的能源服务,在能源转型中发挥着至关重要的作用。为此,为提高社区微电网的可靠性和经济性,本文分别从能源管理策略、储能容量配置和电动汽车有序充放电管理三个方面来开展相应的研究,主要研究内容如下:首先,针对目前社区用户用电效率和对可再生能源消纳能力较低的问题,提出了一种能够优化调度可再生能源和储能系统（Energy Storage System,ESS）、提高社区微电网的能源利用率和降低系统用电成本的能源管理策略,并建立了以最小化系统用电成本为目标的多约束混合整数规划模型,在分时电价和实时电价两种不同电价机制下进行了多组数据的算例分析。算例结果表明,本文所提的能源管理优化策略能够有效提高社区微电网的可再生能源消纳能力,并降低系统的用电成本。然后,为了确保社区微电网的可靠性和经济性,对社区微电网的储能系统容量优化配置进行了研究。为此,本文提出了一种基于能源管理架构的微电网储能容量优化配置方法,并建立了以最小化系统用电成本为目标的储能容量优化模型。该模型综合考虑了可再生能源出力、负荷需求、储能系统成本及充放电约束等多方面因素,通过改进粒子群算法对所提模型进行求解。经实例验证,本文所提的储能容量优化配置方法能够合理配置社区微电网的储能容量,有效减少了系统的用电成本,提高了系统运行的经济性。最后,对大规模电动汽车接入社区微电网后的能源管理问题进行了研究。在充分考虑了社区微电网内用户的用车习惯和参与需求响应的情况,提出了一种基于车辆到电网（Vehicle to Grid,V2G）技术与ESS协同优化的微电网能源管理方法,并建立了相应的系统模型。在不同电动汽车渗透率下对所提优化算法进行算例分析。结果表明,本文提出的基于V2G技术与ESS协同优化的微电网能源管理方法在减少社区微电网的最大峰值功率和节省用电成本方面具有一定的优势,同时能够有效减少社区微电网的峰谷差,并降低系统的用电成本。