基于生物视觉感知机制的图像处理包括了认知科学,计算机视觉等学科的知识,是内容丰富的交叉学科。通过研究生物视觉的原理和特性,将生物视觉的一些知识运用到实际的生活生产中,来解决目前在图像处理方面遇到的问题。相比人类,有些动物在某些感知能力上有着卓越的表现,比如在生物视觉上面。基于此,通过研究动物的视觉机制来解决当下依旧存在的一些图像工程上的问题,响尾蛇的视觉器官有两类,分为可见光眼和颊窝状的红外眼,研究发现在其视顶盖有对红外信号和可见光信号进行加工的双模神经元,有六种模式的神经元具有该功能。响尾蛇在捕食行为过程中接收到的信息需要这六种神经元加工来完成捕食过程。因此,通过研究响尾蛇视顶盖六种融合模式神经元工作机制应用到我们图像融合处理中,将会对于整个图像融合理论的发展起到重要作用。论文研究内容为解决红外光和可见光图像融合的问题,目前图像融合方法主要有像素加权平均、HIS变换等在空间域上对像素值进行处理的方法以及拉普拉斯金字塔变换、小波变换等基于多分辨率分析的融合方法。但是这些方法总有各自的优缺点。可见光图像通常包含更多的纹理和颜色信息,红外图像包含更多的轮廓信息细节等信息。本文提出了在频域率上对红外图像和可见光图像的高低频信息进行组合融合,可以有效地结合两幅图像的优点,可以扩展和增强图像信息。在细节、对比度等方面优于传统方法。