焊缝连接结构力学性能高、密封性能好、便于拆装、重量轻、生产周期短等优点，在工业领域得到广泛的应用。钢材在焊接成形过程中可能存在各种内部缺陷，这些缺陷会使钢材料的性能大幅下降。超声相控阵可以调节的声束角度和聚焦深度，实现了复杂结构件和盲区位置缺陷的检测。由于其检测灵敏度高、速度快、结果直观、可实时显示和可检测复杂形面或难以接近的部位等优点，已经被越来越多的工程检测所采用。然而相控阵在缺陷识别上也存在着一些问题，相控阵形成的有些缺陷图像特征并不是很明显，难于直接用肉眼研究观察得到其特征，所以必须通过图像特征的提取来进行识别。本文根据《NB/T47014~16-2011承压设备焊接工艺评定和压力容器焊接规程》、《JB/T4730-2005承压设备无损检测》标准设计制作了含气孔、裂纹、未焊透、未熔合和夹渣等缺陷试件。通过射线检测的方法来对试件缺陷进行定性，在已知缺陷定性的情况下，通过与超声相控阵对缺陷检测结果的对比，研究超声相控阵检测在不同的典型缺陷下所呈现出的图像，并对图像特征进行分析。本文通过A扫描和S扫描相结合，超声相控阵的检测方法能够有效地识别对接焊缝中的缺陷，通过超声相控阵对典型缺陷检测得到图像，通过对图像特征进行分析和提取得到其特征。常用的特征可以分为灰度特征、几何形状特征和纹理特征等。采用灰度直方图的方法对图像中的各种不同灰度的像素分布的概率统计，得到图像灰度特征；采用高斯—拉普拉斯算子进行缺陷图像边缘提取，得到图像的几何形状特征；采用灰度共生矩阵的为基础对典型缺陷图像进行纹理特征分析和提取，得到图像的纹理特征。最后采用统计学的方法统计典型缺陷图像的特征规律，总结出不同的典型缺陷所特有的特征。研究表明，射线检测结果与纹理特征得到的结果吻合程度很高。本文提出的相控阵图像纹理特征提取方法，结合射线检测结果的对比发现，能够有效对接板焊缝缺陷进行定性，检测灵敏度和检测准确性较A超检测得到大大提高，为相控阵检测方法的推广应用提供有力的支持。