勘查地球化学是当代重要的找矿方法技术之一，而化探数据处理是勘查地球化学领域的核心内容之一。其目的是有效与合理的区分地球化学背景与异常，从海量数据中发现与成矿有关的地球化学异常，进而配合地质、物探、遥感等综合信息指导找矿。根据不同的数据处理模型，通常将地球化学场数据视为连续变化曲面(传统统计学方法、趋势面法、子区中值滤波等)与多重分形分布(含量-面积法等)。西准噶尔地区是我国重要的铜、金矿床产区，北有哈图金矿，南有包古图铜、金矿。本次研究过程中，分别利用三种数据处理方法对野马井一带化探数据进行专项处理与对比研究，确定了该区较为合理的异常下限值。传统的统计学方法按(平均值+2×标准差)作为异常下限，所圈定的异常仅突出了部分高值异常，遗漏了与矿化有关的某些高背景值或低值异常。趋势面分析中，较好的突出了一些局部异常与低值异常，如吐克吐克岩体南西段两侧与铜矿化有关的异常，但失去了原始数据信息，会造成一些局部假异常，加大了异常判别难度。分形含量-面积法很大程度上降低了异常下限值，基本包含了本区与矿化有关的弱异常，但却造成了异常成片分布的现象，对于进一步矿产勘查的指导意义减弱。基于以上分析与对比结果，本次在分形理论的基础上，首次提出了混合场与二次分形处理的概念。对混合场进行二次分形处理，结果证明混合场的确存在，并使得原始分形处理得到的异常下限偏低，包含大量背景信息。二次分形处理能进一步细分混合场中背景场与异常场，较上述三种方法得到的异常下限也更为合理，所圈定的6处异常对研究区铜、金矿的勘查工作具有重要的指导作用。