随着大型海洋工程模块化建造的迅速发展,所需物料的库存成本也逐年增加。由于分布式仓储具有需求反应快、库存成本低和整体优化的特点,因此越来越受到企业的重视。然而,目前仍存在对分布式物料系统模型的研究相对较少、求解算法相对单一以及评价与决策体系不够全面的问题。本文根据大型模块建造过程的特点,建立了分布式物料系统的成本模型、效率评价模型与方案决策指标体系,提出改进的遗传模拟退火算法进行求解,优化了方案决策指标体系判断矩阵的权重值,开发了分布式物料成本管理与评价系统。具体研究内容如下:（1）针对当前分布式物料系统的模型研究相对较少的问题,本文从成本出发,分析了订料过程和调拨过程产生的物料存储成本、缺料损失成本、订料成本和运输成本等,建立了分布式物料系统的订料和调拨成本模型。（2）针对当前求解算法相对单一的问题,本文将遗传算法和模拟退火算法结合起来,并改进了交叉和变异操作以及融合了Metropolis准则。建立了算例模型,利用MATLAB编写改进算法的程序对第（1）项建立的成本模型求解。（3）针对当前分布式物料系统的评价与决策体系不够全面的问题,本文建立了分布式物料系统的效率评价模型与方案决策体系。利用数据包络分析法研究了效率评价过程,利用层次分析法构造了方案决策指标体系的判断矩阵,并利用基于Cholesky分解的分布估计算法优化了各判断矩阵的权重值。（4）最后,本文利用Microsoft Visual Studio 2017和SQL Server 2014设计并开发了分布式物料成本管理与评价系统。提出了系统的需求分析和可行性分析,完成了系统数据库的设计和系统主要模块的开发过程并进行仿真应用。结果表明,分布式物料系统订料和调拨方案的优化能够有效降低模块建造过程中物料的存储成本和配送成本;改进的遗传模拟退火算法能够在迭代次数和最优值方面比单一算法更具优势;基于Cholesky分解的分布估计算法能够得到比其他算法更优的权重值;分布式物料成本管理与评价系统也能在订料和调拨成本计算、效率评价以及分布式仓储方案决策等方面为企业提供应用上的支持,具有一定的理论意义和现实意义。