国家经济水平的日益提高,公民生活水平的不断提升,在很大程度上也带动了很多产业的消费,在这其中很大的一部分消费就是在日常的食品上。同时,如何利用现代信息技术科学管理食品企业成为了企业生存的一个课题。ERP系统是以信息化技术实现企业较为信息化,系统化的管理模式。根据食品企业在生产管理方式以及其业务特性进行系统开发前研究,功能需求分析,进而进行功能模块设计等作业,为有效解决企业信息化管理模式提供有效保障,从而使企业运营得到优化,内部资源得到梳理整合,提升企业管理水平,使企业具备运营的核心竞争力。本文大数据实施采用Hadoop作为数据处理工具,并介绍食品制造类企业ERP系统实施大数据分析的总体结构,使用大数据技术进行企业数据的内外整合。同时在大数据的分析处理中利用并行算法作为框架使用k-means聚类算法对企业销售数据进行挖掘,利用arima模型对食品企业的销售进行数据预测。通过数据挖掘分析的方法将海量信息转换为实用价值信息反馈给企业管理人员,从而帮助企业更好的进行市场运营,对解决企业内部数据流通互通起到积极作用,提高企业管理人员决策效率和工作效能。在系统拓展方面,尝试用微信公众号技术作为ERP系统的对接,降低企业在运营中的成本,从而提高企业管理人员和工作人员工作效率,帮助企业完成高效率的工作流程。食品企业ERP系统的建设对企业从生产,销售,管理有着至关重要的影响。本文基于ERP对食品企业的管理系统展开研究,设计一个基于C/S结构的食品企业管理系统平台,采用ado.NET、C#以及SQL Server数据库开发技术,并结合使用软件工程相关的理论进行系统开发。通过测试结果表明,食品企业ERP系统在功能上包含了企业日常运营业务中的原料采购,货品生产,货品管理,销售管理,统计分析,品质控制等方面,已经能够基本完成系统功能需求分析中所提到的相关系统功能模块的要求,在系统的性能方面也达到了预期的目标和标准,可以为企业工作人员和相关客户提供相对流程的业务衔接,满足企业日常管理的业务需求,在企业管理中对销售分析环节的业务内容进行了部分的创新和摸索,促进食品企业管理工作提升和信息化建设发展提供一定的借鉴意义。