目前,视频取证领域主要关注存储介质中的视频内容取证,鲜有涉及在线视频。本文对如何高效地从在线直播FLV视频流中恢复出视频文件展开研究。针对在网络数据捕获时没有出现包丢失的情形,提出了一种利用应用层协议特征恢复FLV视频文件的方法。该方法首先根据传输协议特性定位出所有相关数据包;接着根据应用层协议的特性,提取出视频相关数据内容;然后再对提取出的视频数据进行合并操作并生成完整的视频文件。实验结果表明,在捕获网络数据不丢失的情况下,提出的恢复方法可以成功的恢复出网络数据中的直播视频,且召回率和F值能够达到93%以上。针对在网络数据捕获时存在数据包丢包或损坏的情形,提出一种基于FLV视频tag结构的雕复方法。利用tag结构特征对FLV视频数据进行提取,然后对提取出的视频数据进行合并操作并生成完整的视频文件。实验结果表明,在采集网络数据存在丢包和破坏的情况下,提出的方法可以成功的雕复出视频文件,且召回率和F值能够达到95%以上。面对完整程度不同的网络数据,提出一种FLV视频流自适应恢复方法。利用设计的成本函数,自适应挑选合适的恢复方法来恢复FLV视频数据。实验结果显示自适应FLV视频雕复方法可以实现在平均召回率和恢复时间之间有一个良好的平衡。本文针对在线直播FLV视频的恢复方法进行了深入研究,并通过实验验证其可行性和有效性。研究成果期望为进一步发展视频雕复技术提供一个新思路,也为实现更佳实用的数据恢复系统打下基础。