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目的：宫颈癌（CervicalCancer，CC）是妇科常见的恶性肿瘤之一，其发病年龄逐渐趋于年轻化，发病率也逐年增高，目前，根治性同步放化疗是中晚期宫颈癌患者的主要治疗方式，但其生存率却没有太大的变化，宫颈癌仍是妇女癌症死亡的主要原因。因此，有必要对宫颈癌同步放化疗患者进行深入分析和研究，特别是探讨它的预后因素。因此本文研究目的重点探讨治疗前部分炎症指标对于根治性同步放化疗的宫颈癌患者预后的影响。
方法：本研究收集了从2013年01月至2018年12月期间就诊于湖南省常德市第一人民医院肿瘤科，经病理诊断为宫颈癌，且首次行同步放化疗患者的病历资料，共计179例。作者采用秩和检验法对研究人群的一般特征和肿瘤特征进行描述。然后，利用生存曲线分析研究对象的5年OS（OverallSurvival）以及不同病理类型、分化程度及FIGO（InternationalFederationofGynaecologyandObstetrics）分期对宫颈癌同步放化疗患者OS的影响，并绘制出受试者工作特征曲线（Receiveroperatingcharacteristiccurve，ROC）获得治疗前白细胞计数（WhiteBloodCell，WBC）、中性粒细胞计数（Neutrophil，N）及淋巴细胞计数(Lymphocyte，L）以及中性粒细胞与淋巴细胞计数比值（NeutrophilLymphocyteRatio，NLR）和血小板与淋巴细胞计数比值（PlateletLymphocyteRatio，PLR）的最佳接截点值（cut-offpoint），按最佳截点值将研究对象分为高低两组；随后比较各临床特征在这些两组之间的差异有无统计学意义；然后，利用COX回归分析法，得出可能会影响CC预后的相关因素，并运用t检验比较WBC、N、L在存活以及死亡患者中的分布情况，最后，绘制WBC、N、L对于宫颈癌同步放化疗患者生存曲线图。
结果：179名宫颈癌并行同步放化疗患者进行随访，患者的1年、3年、5年的总生存率分别为97.93%、87.39%、74.23%。不同病理类型会影响宫颈癌同步放化疗的总体生存率，相对于鳞癌、腺癌，腺鳞癌的预后最差（P=0.00013），不同FIGO分期对于宫颈癌同步放化疗患者预后显著相关，分期越晚其预后越差（P＜0.0001），不同分化程度对于宫颈癌预后没有相关性（P=0.58）。ROC曲线分析结果显示：白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、NLR、PLR曲线下面积分别为0.662、0.590、0.642、0.474、0.577。当白细胞计数预测临界值为10.31时，灵敏度和特异度分别为37.04%和89.40%；当中性粒细胞计数临界值为12.21时，灵敏度为22.22%、特异度为95.92%；当淋巴细胞计数临界值为1.42时的灵敏度和特异度分别为88.89%和37.41%；当NLR的临界值为1.32时，可获得的灵敏度和特异度分别为81.48%和27.15%；当PLR的临界值为84.9时，较好的灵敏度和特异度分别为48.15%和70.34%。按照获得的最佳截点值，将NLR和PLR分为两组，分别为低NLR组（＜1）和高NLR组（≥1），低PLR组（＜85）和高PLR组（≥85），然后将各临床特征对NLR和PLR的影响进行单因素分析，分析结果显示WBC（p=0.04）、N（p＜0.0001）、L（p＜0.0001）、HB(p=0.031)、PLT（p=0.009）、SCC（p=0.035）、SEA(p=0.010)、病理类型（p=0.007）为NLR的影响因素。生育个数（p=0.011）、肾脏病史（p=0.013）、WBC（p=0.012）、N（p=0.040）、L（p＜0.001）、PLT（p＜0.001）为PLR的影响因素。然后将不同临床特征及NLR和PLR对死亡的影响进行COX回归分析，单因素分析结果显示WBC、N、L、SCC、CEA、CA125、肿瘤体积、肿瘤分期以及诱导化疗次数是影响宫颈癌同步放化疗患者预后的影响因素，均有统计学意义（p＜0.05）而NLR和PLR对于宫颈癌的OS无统计学意义（P＞0.05）。将单因素分析中有意义的结果进行多因分析，多因素分析结果显示仅WBC、L、HB、CA125是影响OS的独立预后因素。
结论：单因素分析结果显示白细胞计数越高、中性粒细胞计数越高、淋巴细胞计数越高、SCC越高、CEA越高、CA125越高、肿瘤体积越大、肿瘤分期越晚、诱导化疗次数越多、KPS评分越低，血红蛋白越低、病理类型为腺鳞癌是宫颈癌同步放化疗患者预后死亡的危险因素，多因素分析结果显示仅白细胞、CA125是宫颈癌同步放化疗患者预后死亡的独立危险因素。血红蛋白、淋巴细胞计数是宫颈癌预后的独立保护因素。
本研究发现NLR和PLR对宫颈癌同步放化疗患者预后死亡无统计学意义，NLR和PLR不能作为宫颈癌同步放化疗患者的预后指标，有待进一步研究。
方法：本研究收集了从2013年01月至2018年12月期间就诊于湖南省常德市第一人民医院肿瘤科，经病理诊断为宫颈癌，且首次行同步放化疗患者的病历资料，共计179例。作者采用秩和检验法对研究人群的一般特征和肿瘤特征进行描述。然后，利用生存曲线分析研究对象的5年OS（OverallSurvival）以及不同病理类型、分化程度及FIGO（InternationalFederationofGynaecologyandObstetrics）分期对宫颈癌同步放化疗患者OS的影响，并绘制出受试者工作特征曲线（Receiveroperatingcharacteristiccurve，ROC）获得治疗前白细胞计数（WhiteBloodCell，WBC）、中性粒细胞计数（Neutrophil，N）及淋巴细胞计数(Lymphocyte，L）以及中性粒细胞与淋巴细胞计数比值（NeutrophilLymphocyteRatio，NLR）和血小板与淋巴细胞计数比值（PlateletLymphocyteRatio，PLR）的最佳接截点值（cut-offpoint），按最佳截点值将研究对象分为高低两组；随后比较各临床特征在这些两组之间的差异有无统计学意义；然后，利用COX回归分析法，得出可能会影响CC预后的相关因素，并运用t检验比较WBC、N、L在存活以及死亡患者中的分布情况，最后，绘制WBC、N、L对于宫颈癌同步放化疗患者生存曲线图。
结果：179名宫颈癌并行同步放化疗患者进行随访，患者的1年、3年、5年的总生存率分别为97.93%、87.39%、74.23%。不同病理类型会影响宫颈癌同步放化疗的总体生存率，相对于鳞癌、腺癌，腺鳞癌的预后最差（P=0.00013），不同FIGO分期对于宫颈癌同步放化疗患者预后显著相关，分期越晚其预后越差（P＜0.0001），不同分化程度对于宫颈癌预后没有相关性（P=0.58）。ROC曲线分析结果显示：白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、NLR、PLR曲线下面积分别为0.662、0.590、0.642、0.474、0.577。当白细胞计数预测临界值为10.31时，灵敏度和特异度分别为37.04%和89.40%；当中性粒细胞计数临界值为12.21时，灵敏度为22.22%、特异度为95.92%；当淋巴细胞计数临界值为1.42时的灵敏度和特异度分别为88.89%和37.41%；当NLR的临界值为1.32时，可获得的灵敏度和特异度分别为81.48%和27.15%；当PLR的临界值为84.9时，较好的灵敏度和特异度分别为48.15%和70.34%。按照获得的最佳截点值，将NLR和PLR分为两组，分别为低NLR组（＜1）和高NLR组（≥1），低PLR组（＜85）和高PLR组（≥85），然后将各临床特征对NLR和PLR的影响进行单因素分析，分析结果显示WBC（p=0.04）、N（p＜0.0001）、L（p＜0.0001）、HB(p=0.031)、PLT（p=0.009）、SCC（p=0.035）、SEA(p=0.010)、病理类型（p=0.007）为NLR的影响因素。生育个数（p=0.011）、肾脏病史（p=0.013）、WBC（p=0.012）、N（p=0.040）、L（p＜0.001）、PLT（p＜0.001）为PLR的影响因素。然后将不同临床特征及NLR和PLR对死亡的影响进行COX回归分析，单因素分析结果显示WBC、N、L、SCC、CEA、CA125、肿瘤体积、肿瘤分期以及诱导化疗次数是影响宫颈癌同步放化疗患者预后的影响因素，均有统计学意义（p＜0.05）而NLR和PLR对于宫颈癌的OS无统计学意义（P＞0.05）。将单因素分析中有意义的结果进行多因分析，多因素分析结果显示仅WBC、L、HB、CA125是影响OS的独立预后因素。
结论：单因素分析结果显示白细胞计数越高、中性粒细胞计数越高、淋巴细胞计数越高、SCC越高、CEA越高、CA125越高、肿瘤体积越大、肿瘤分期越晚、诱导化疗次数越多、KPS评分越低，血红蛋白越低、病理类型为腺鳞癌是宫颈癌同步放化疗患者预后死亡的危险因素，多因素分析结果显示仅白细胞、CA125是宫颈癌同步放化疗患者预后死亡的独立危险因素。血红蛋白、淋巴细胞计数是宫颈癌预后的独立保护因素。
本研究发现NLR和PLR对宫颈癌同步放化疗患者预后死亡无统计学意义，NLR和PLR不能作为宫颈癌同步放化疗患者的预后指标，有待进一步研究。