高中生数据分析能力薄弱的原因及对策研究

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以信息和技术为基础的当今社会,数据已占据了非常重要的地位。在当今基础教育中,数据分析能力越来越受到广泛重视,对学生数据分析能力培养的重视程度也在逐步加深。但当前高中生的数据分析能力依然薄弱,对高中生数据分析能力薄弱原因的研究也非常少,因此本文对高中生数据分析能力薄弱的原因及改善对策进行研究。本文采用的研究方法有测试卷调查法、问卷调查法和访谈法。本文首先对数据分析能力的内涵进行分析,随后采用测试卷法,对高中生数据分析能力的现状水平进行调查。然后,根据能力形成与培养的相关理论,结合高中数学课程标准与学生能力水平编制问卷和测试卷,以及编写对教师的访谈提纲,并对学生与教师进行调查和访谈。之后在对调查结果进行统计与分析的基础上,概括出学生学习与教师教学的特点,并由此发现造成高中生数据分析能力薄弱的原因。最后,针对研究结果提出相应的改进对策及呈现教学案例。通过对高中生数据分析能力现状水平的调查研究发现,其数据分析能力是薄弱的,尤其是数据解释能力和数据推理能力。而根据学生问卷调查及测试卷调查的结果统计与分析,从学生角度寻找造成数据分析能力薄弱的原因:一是没有完全理解和掌握统计基本思想方法;二是对数据分析方法地掌握比较欠缺,不能够用已学知识解决实际问题;三是对统计知识的学习态度不够积极,所练习的习题数目不足;四是不能及时认真地总结和反馈课上所学习的内容。根据对教师访谈结果的汇总与分析,从教师角度寻找造成高中生数据分析能力薄弱的原因有:第一,课前准备时对了解学生认知基础的重视程度不够;第二,对例题、习题和作业题目的选择不合理,对于巩固与实际相结合的知识方面考虑太少;第三,对统计知识应用地讲解不够全面和透彻,对数据分析的方法讲解太少,同时不注重在课堂中渗透统计思想;第四,对作业检查的力度不够,检查方式较为单一,对学生学习效果的检查与督促不足。最后针对高中生数据分析能力薄弱原因的调查研究结果,提出相应的教学基本要求,包括加强对统计思想方法的学习、熟悉对统计知识的应用、努力营造利于培养学生数据分析能力的环境、提升学生统计内容的学习质量这四个方面,并从课堂准备、课堂教学以及课后反馈这三个方面给出具体教学要求。最后针对教学要求呈现出教学案例。
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