互联网技术的普及,给“一带一路”沿线国家带来了巨大的发展机会,互联网成为推进“一带一路”区域经济发展的重要力量。本文梳理了“一带一路”区域国家经济及互联网发展现状,以及中国对“一带一路”沿线国家的投资情况,并通过对现有研究文献进行总结,定性地阐述了互联网对“一带一路”区域经济发展的作用。互联网作为一项技术,能对经济产生直接影响,也可以通过影响其他因素,间接拉动经济增长。本文的研究主题聚焦于互联网发展对“一带一路”沿线国家所产生的经济层面的影响,而经济影响效应的评估和检验主要依据经济增长指标进行,具体以宏观经济发展的核心指标GDP为依据。因此,实证分析部分,本文借鉴罗默的内生经济增长理论,将互联网作为技术要素纳入生产函数,选取GDP为因变量,互联网普及率、资本投入、劳动力总数为自变量,构建面板数据模型。在进行面板数据回归之前,采用LLC和ADF检验方法对各变量数据进行单位根检验,并对不平稳序列进行一阶差分处理,以保证序列的平稳性;采用KAO检验方法对模型进行协整检验,以确保变量之间的长期均衡关系。然后,分别进行混合效应、固定效应和随机效应回归,并采用F检验和Hausman检验确定使用固定效应模型。使用“一带一路”沿线48个国家1997-2016年的面板数据,检验互联网的普及使用对“一带一路”沿线国家经济的整体影响及影响趋势。结果发现,互联网对经济增长具有显著的正向促进作用,互联网普及率每增加一个百分点,GDP增长0.097014个百分点。虽然总体来看互联网技术要素的作用力还不及劳动力和资本要素的作用大,但其促进作用随时间的推移逐渐增强。为了验证“一带一路”倡议的提出对互联网经济效应的影响,在模型中引入互联网普及率与中国对外直接投资的交互项,使用沿线45个国家2003-2016年的面板数据进行回归。结果发现,中国对外直接投资(OFDI)对“一带一路”沿线国家互联网的经济效应具有显著的正向作用。“一带一路”倡议实施后,中国势必增强对沿线国家的直接投资,进而增大其互联网的经济效益,带动沿线区域经济的增长。“一带一路”沿线各国经济和互联网发展的差异较大,因此,本文进一步将沿线国家按照收入水平分类,并在模型中引入控制变量,检验互联网对不同收入水平国家经济影响的差异。结果发现,互联网对各个收入水平国家的经济均有显著的正向影响,并且,除在低收入国家互联网的经济效应较大之外,互联网对沿线国家经济的影响基本符合随收入水平提高而增大的规律。高收入国家经济发展方式较为多元化,资本、劳动力、科技水平、产业结构、国际贸易等因素均对经济产生显著影响,互联网对经济的影响也相对较大。中等偏上收入国家目前主要是以资本推动的经济发展模式,所有因素中,只有资本、互联网普及率与经济之间存在显著的正效应。四类收入水平国家中,中等偏下收入国家互联网对经济的影响系数最小,主要是由于中等偏下收入国家互联网的基础设施建设相对落后,且相较于低收入国家,互联网起步阶段的经济效应不再明显。低收入国家,劳动力仍是主要的驱动因素,加入的控制变量并未对低收入国家的经济产生显著影响。但由于低收入国家处于经济发展的初期阶段,跨越式的运用互联网技术能有效地改善初期阶段的经济,互联网的经济效应明显高于中等偏下收入国家。基于以上研究成果,对“一带一路”的倡导国——中国以及“一带一路”沿线国家提出了相关的政策建议。