随着我国教育信息化的不断深入,中小学生的网络学习环境得到很大提升,青少年网民规模持续增长。目前中小学生视力问题日益突出:表现年龄提前、近视和低视力检出率不断增加,信息化的学习环境是否会对学生的视力造成影响,这是众多教育者关注的问题。当前,对网络学习环境的研究集中于教学效果、学习效果、自我效能等方面,少有学者关注其对视力的影响。研究方法上多采用问卷、教育实验、内容分析等,运用信息技术的方法较少。为了研究网络学习环境对学生视力的影响及建立有效的干预方法,本文从物理环境、资源环境、人文环境三个方面对网络学习环境特征进行测量与分析。选取不同地区的12所小学、初中、高中作为研究对象,分析网络学习环境特征与视力的相关性,基于数据挖掘方法建立学生视力水平预测模型,提出视力的干预方法并验证其有效性。本文采用计算机视觉和问卷调查相结合的方法获取客观合理的数据。计算机视觉测量法通过摄像头采集人脸图像上瞳距像素距离,将其换算成实际用眼距离,选取平均上网距离作为最终上网用眼距离。相对于传统人工测量及问卷的方式,该方法更加客观科学。本研究通过Pearson相关性分析发现网络学习环境与视力的相关性,采用数据挖掘的方法建立预测模型。通过决策树、随机森林、支持向量机三种算法预测视力水平。结果显示:物理环境和人文环境对学生视力有很大影响;随机森林整体预测效果最好,在不近视、轻度近视上均有较好的预测效果。基于研究中发现影响视力的因素,提出相应的干预方法并验证其有效性。用眼距离与网络学习时间干预采用计算机视觉的方法,结合心理教育干预课程培训学生如何保护视力和改掉用眼恶习。干预结果显示,该方法能有效缓解学生视力下降问题,效果显著。这对指导学生正确合理用网,促进网络学习环境发展具有一定意义。