【摘 要】
：
近年来,随着《普通高中数学课程标准（2017年版）》的颁布实施,也为了更好地满足学生的学习需求,提高中学教学质量,课标强调了要以培养学生的学科核心素养为目标,通过营造有趣的教学情境,唤醒学生的求知欲,帮助他们更好地掌握所学的知识。显然,情境创设这一教学模式对学生的数学学习很重要。然而,由于一线教师面临着教学进度和升学的压力,对情境教学模式的相关理论缺乏了解和认识,因此在中学数学课堂上的情境化教学还
论文部分内容阅读
近年来,随着《普通高中数学课程标准（2017年版）》的颁布实施,也为了更好地满足学生的学习需求,提高中学教学质量,课标强调了要以培养学生的学科核心素养为目标,通过营造有趣的教学情境,唤醒学生的求知欲,帮助他们更好地掌握所学的知识。显然,情境创设这一教学模式对学生的数学学习很重要。然而,由于一线教师面临着教学进度和升学的压力,对情境教学模式的相关理论缺乏了解和认识,因此在中学数学课堂上的情境化教学还是存在着一些问题。首先,说明本课题的研究背景和重要性,以此明确其研究的意义。其次,用文献分析的方法厘清国内外研究现状,提供课题地研究框架,分析数学情境教学的理论基础,包括情境认知与学习理论、建构主义学习理论、多元智能理论、最近发展区理论等,并针对情境教学过程中存在的问题,提供理论指导。通过访谈法、问卷调查法和案例分析法研究高中数学情境教学实施现状。通过对案例进行深入研究,我们可以清楚看到,当前高中数学课堂上情境教学所面临的六大问题:（1）教师的情境教学理论知识欠缺,创设情境的主动性不强;（2）情境创设的类型单一,创新意识不足;（3）缺少主要情境,重点不明确;（4）设计情境的目的与教学目标相悖,教学过程流于形式;（5）情境教学课后缺乏反思意识;（6）情境创设脱离学生实际,学生主体地位难以体现。针对发现的问题提出五条教学策略:（1）一线教师厘清情境教学的相关理论,提升专业素养;（2）科学制定教学目标,深入钻研教材;（3）加强教学评价与反思,提高情境教学质量;（4）跨学科设计情境,促进各科发展;（5）情境创设多元化,注重学生体验。最后根据研究的过程、结果,总结了研究的不足及对未来研究展望。
其他文献
当前的综合能源系统（IES）负荷预测方法几乎都是单一的数据驱动方法,忽略了IES中的能量耦合关系。此外,在现有的研究中,数据驱动方法的训练数据主要集中于历史负荷、气象等影响因素,较少考虑可再生能源出力以及不同能源供应给IES负荷预测结果带来的影响。针对上述问题,本文提出一种知识-数据混合驱动的IES多元负荷预测方法。该方法首先通过解析模型对IES中的能量耦合特性知识进行描述,并利用该知识模型对原始
《国务院办公厅关于大力发展装配式建筑的指导意见》指出,发展装配式建筑是建造方式的重大变革。预制构件是装配式建筑的关键部件,其生产调度过程是一个多变量、多约束、多目标的优化问题,已成为制约施工进度、生产成本、节能减碳的关键因素。目前相关文献主要以流水车间为模型开展预制构件生产调度研究,无法充分表达生产加工复杂柔性特征,造成大量机床空闲,亟待融合问题特性的高性能优化方法。本文充分考虑预制构件生产复杂约
针对变压器绝缘老化问题进行过程性分析，提出基于数据适应性的绝缘变化过程建模.以多维度绝缘变化信息为主要变量，考虑数据驱动下，不同维度的数据之间的适应性变化，建立统一评价体系下的在线测量模型.采用核主成分分析和支持向量机做数据整体特征挖掘，典型相关分析算法做局部特征分析，融合变压器绝缘状态信息，分别辨识聚合模型的全局及局部特征.基于实测数据条件对模型进行校验，从而实现变压器绝缘状态评估的在线分析.
目的：观察中药穴位敷贴辅助治疗气阴两虚夹瘀型老年糖尿病肾病（diabetic kidney disease,DKD）的疗效。方法：将110例老年2型DKD（Ⅲ期、Ⅳ期）患者采用随机数字表法分为对照组和观察组各55例。对照组在常规治疗基础上口服氯沙坦钾片；观察组在对照组基础上予中药穴位敷贴辅助治疗。治疗8周后观察两组患者血糖水平、肾功能、气阴两虚夹瘀证症状评分及临床疗效。结果：两组治疗后气阴两虚夹瘀
＜正＞科技成果转化率是是现代社会推动科技创新向实际应用转化的关键指标之一，也是衡量科技研发成果实际价值的重要标准之一。科技成果转化率高的企业和组织能够将科技创新转化为商业价值和社会贡献，促进经济发展和社会进步。同时，科技成果转化率高的组织还可以提高工作效能和降低研发投入，提高其市场竞争力和影响力。然而，当前烟草行业科技成果转化低，导致科技研发资源的浪费和社会资源的浪费，影响创新能力和市场竞争力。因
随着高压直流输电系统的发展及新型电力系统的普及，高压直流输电换流站的稳定运行对于电力系统的发展具有重要意义。换流站阀冷主泵在长时间运行的过程中，可能会出现轴承磨损、联轴器不对中、转子不平衡、转子弯曲、气隙偏心、主泵过热、刚性下降、电动机故障等，如果不及时发现和消除，就会影响阀冷系统的正常运行，从而导致直流通道运行可靠性下降。为此提出了一种换流站阀冷系统主泵异常多维度监测分析方案，能在初始阶段及时发
＜正＞学生是学习的主人，作为组织者和引导者的教师，在学生自主阅读、探究、表达的过程中，当以激励、鼓舞的方式，激发学生的学习动机和热情，让学生生发满满的学习动力，与教学目标高度一致的教学评价便是方法之一。在习作教学中，只有让教师的教、学生的学以及师生间的多元化评价高度一致，融为一体，才能真正促进学生习作能力的提升。笔者以四年级上册“生活万花筒”这一习作教学为例，谈谈自己的一点做法和思考。
在“双碳”大背景下，怎样高效地通过先进、成熟的深度学习方法预测电力负荷，指导生产生活具有很强的理论和现实意义。本文提出一种融合深度学习框架的电力负荷预测方法，该框架将循环神经网络及卷积神经网络，高效地搭配出适合某情境下电力负荷预测任务的深度模型。文中以实际数据展示了该模型的表现效果，通过与目前成熟的主流时序预测模型比较，验证了本算法的可行性和有效性。
随着时代的发展，传统变电站、换流站备件管理模式已经无法满足现代企业对备件管理的需求。现代变电站、换流站需要的备件种类繁多复杂、出库、入库频繁，已经无法只用几张表单就能够完成备件管理的工作。为了提高变电站、换流站备件管理的工作效率，减轻变电站、换流站备件管理员的工作压力，变电站、换流站等地方的备件管理方法不能再采用传统备件管理模式，必须思考出一种全新备件管理模式。初步设想是在传统备件管理模式上搭载数
在低压台区海量高波动用户负荷预测场景下，针对传统探索单个用户时间特征的负荷预测方法存在无法学习用户之间的空间相关性、无法实现多用户共同预测的问题，该文提出一种基于时空注意力机制的Transformer负荷预测模型（STformer），提供精准的台区多用户短期负荷预测。首先，改进传统Transformer模型，嵌入序列分解模块、自相关计算模块和空间注意力模块。其中，序列分解模块可以将波动较大的用户负