随着国内高等教育的不断发展和完善,高等教育机构的教学管理能力也有了显著地进步。近年来,随着职业高校的规范性不断加强,社会对高等职业教育水平的要求也越来越高,如何构建科学、有效的教学管理机制已经成为各地职业高校教育改革的研究热点。大多数高等职业教育机构为了规范自身教学管理业务和处理教学数据,都不同程度地借助信息化技术构建了教务管理信息系统。以往的教务管理系统只针对教务信息进行管理,其功能停留在信息管理层面上,针对数据内部关联评价的应用则相对较少,本文的研究主要针对当前教务管理系统存在的问题,提出了基于数据挖掘的教学质量评价管理的教务管理系统。该系统不仅实现了对学生、教师等信息的管理,同时,通过对教师的授课数据和学生评价信息的挖掘分析实现了对教师教学质量的评价功能。对于动态的掌握教师的教学质量,强化基教务管理绩效具有一定的创新点。本文在研究过程当中,主要是做到在高等职业院校教务管理系统当中应用数据挖掘技术,进行数据挖掘技术的相关理论、方法、步骤的分析,立足于此基础做好典型算法的阐述,立足于相应的数据挖掘基本思路,以便能够做到一整套高职院校教务管理系统的设计与实现。整个工作主要为以下几点:(1)做好相应的数据挖掘技术、数据仓库技术、关联规则挖掘等理论的比较系统的学习,从而可以了解到当前典型的关联规则算法,阐述数据仓库特征,还可以做到相应的处理分析联机;(2)立足数据挖掘技术这一设计思想,以便可以实现高等职业院校课堂教务管理系统的实现,根据本文所设计的这一系统进行分析,就能够发现这样的评价制度可以有效的结合定量与定性评价;(3)做好高等职业院校课堂教务管理系统的设计与实施,另外还能够做到在实践环节当中运用数据挖掘模块。率先是比较详细的分析数据源,随后做好相应的数据的提取,以便建立起来数据库的教务管理体系、综合教务系统、数据仓库、数据预处理,最终实现关联规则教学管理;(4)借助数据挖掘关联规则,以便可以分析影响教学质量因素。对教学质量造成影响的一个十分关键的因素是教师职务评聘、高级职称就业这些密切联系整体教学质量,通过本文所进行的研究,为广大高等职业院校教师整体素质的提升起到有效的鼓励,这样也就能够让高等职业院校教学质量提升。基于数据挖掘技术的教务管理系统在经过测试和部署联调后已经投入试运营。系统的使用有效提高了高职院校的教务管理水平,借助计算机自动化的信息处理和存储能力,达到了提高工作效率和降低工作成本的建设目标,得到了学校师生的一致好评。