基于JEE的物流管理系统的研究和设计——蚁群算法优化车辆路径问题

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随着互联网的飞速发展,信息时代已经到来,信息能够迅速反映出企业需求、产品服务动态以及行业动向等方方面面,它已经成为企业成长和竞争的关键因素。信息处理技术随之成为企业关注的焦点。在信息时代的推动下,物流企业也必须由传统的经营理念转向智能化、网络化的现代经营模式发展。虽然现在计算机应用已经植入物流日常管理中,但是它只是简单地代替人工操作,并不能完全把业务和数据共享和柔和。因此,结合物流公司的实际,建立一个快速、智能的物流管理系统具有非常重要的意义。  本文以贵州商储集团的物流管理系统项目为背景,以Java EE为企业应用平台,把JSP、Servlet、XML、JDBC、JNDI等各项技术运用到系统中。JEE是将服务作为多层应用来实现的体系结构,将显示层、控制层、业务逻辑层以及数据库层分开单独设计。本文在此基础上,利用JSF+Hibernate的组合作为开发框架,对商储物流管理系统进行分析设计及实现。  物流系统的诸多环节中,配送占有重要的地位。配送质量的好坏,关系着物流公司的信誉、形象以及利润。本文的重点在于通过对物流配送模式的研究,分析在物流配送过程中可能出现的种种约束条件,并在此基础上,提出本文所要解决的物流配送路线优化模型,结合商储集团的实例研究了用改进的蚁群算法来优化配送过程中的路径,从而达到配送时间最少、路线最短、耗油量最少、成本最低,最终提高企业利润的目的。
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