随着经济社会的发展,网络深刻地改变和影响着人们各方面的生活习惯,包括社交、电子商务、阅读、知识学习等。科技进步也导致了网络终端接入设备的增加,个人用户能够更加容易接触网络。互联网新经济的崛起,导致人们的网络活动完全是现实生活的缩影。网络上的信息量呈现爆炸式增长,在此背景下,通过收集网络流量日志,分析某一个IP地址下的网络状况,从而刻画用户画像,以了解各个IP地址的信息以及其下可能存在的用户数据。本系统提出基于HTTP协议数据的分析系统,从HTTP协议的流量信息、报文信息、正文信息三个方面分析当前的网络状况,描述了从IP地址到终端设备再到用户个人的网络模型。统计了HTTP协议中的IP流量信息,设计了应用于IP地址依据应用服务划分的朴素贝叶斯分类模型,在IP地址层面描绘了网络状况。参考了HTTP协议中User_Agent字段的变动历史,提出了从User_Agent字段中提取浏览器信息、设备名称和操作系统的方法,实现了终端设备层面的分析。对于用户层面,解析了HTTP协议正文,包括JSON格式和HTML格式的数据,提取了B/S架构的软件和用户交互时包含的个人数据,设计了基于HTML格式数据的知识学习方法以扩充提取数据所依赖的知识库信息。在数据分析的基础上,设计了信息展示平台,以Web的形式提供服务,通过jQuery和Bootstrap等前端框架,实现了简洁易用友好的界面,采用Tomcat服务器,Mysql作为数据库,使用MyISAM存储引擎提高读写效率。最后,本文设计了对该系统进行功能测试和性能测试的方法,在测试阶段进行了程序调优,基本满足了工业和警用的要求,整个系统可投入实际使用运行。