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随着通信技术日新月异的发展,自20世纪80年代以来,数字广播电视传输系统的研究、标准的制定等进展迅速。数字地面广播电视因其传输效率高、抗干扰能力强、便携与成本低等优点受到广泛关注。美国高级电视业务顾问委员会于1995年9月15日正式通过Advanced Television Systems Committee(ATSC)数字电视国家标准,这是数字电视广播史上的一个里程碑。ATSC协议标准的信源编码采用AC-3音频压缩技术和MPEG-2视频压缩技术,信道编码采用网格编码,调制方式采用VSB调制技术。ATSC标准提供了两种模式:地面广播模式(8VSB)和高数据率模式(16VSB)。本论文主要研究地面广播模式,在美国地面频道规划6MHz的高频RF频带内,ATSC传输符号率可达10.7623MS/s,净荷码率为19.28Mb/s,它可以携带1套HD或3至5套SD电视节目,也可用于数据传输。本文主要讨论了ATSC系统中的关键技术,特别是对ATSC信道编码与调制部分,详细论述了ATSC系统中物理层信道编码与调制等关键技术的原理以及C/C++算法实现。文章的主要研究内容包括:1、ATSC系统原理研究根据ATSC相关协议对ATSC发射系统原理进行深入研究与论述,设计ATSC各功能模块,主要模块包括:数据加扰、RS编码、数据交织、网格编码、多路复用、VSB调制等。探讨数字地面广播最新标准,ATSC的演进版ATSC3.0的最新进展。2、ATSC数字信号模拟与发射系统实现通过C/C++语言实现ATSC各模块功能,并详细说明了各功能具体的算法实现,以及其中的关键函数与关键参数意义。将各个模块搭建在一起,设计ATSC发射系统,实现ATSC数字信号模拟,生成ATSC数字基带IQ数据,以微波矢量信号发生器AV1465为硬件发射平台,将基带IQ数据导入微波矢量信号发生器,在AV1465任意波模式下实现ATSC数字射频信号发射。3、基于深度学习的通信信号自动调制识别技术本文提出一种算法,应用自编码技术进行特征提取,获得具有较好的抗干扰能力的特征集,然后使用BP神经网络对经过筛选的特征进行分类识别,实现了MQAM通信信号调制模式自动识别,且分类识别效果良好,计算复杂度低。本论文工作对于搭建基于软件无线电台的ATSC廉价系统具有一定的实用价值,以及对于通信信号调制模式自动识别的研究具有一定的参考价值。