水资源短缺和农业水污染严重早已是制约我国农业经济发展的重要因素,而由于农业用水一直以来都未有一个完善的价格和管理机制,导致农业生产过程中用水效率低下。关注农业生产用水效率,关系着国家农业发展、粮食安全等国计民生问题,因此本文致力于研究农业生产用水效率问题符合我国农业发展现状,更与“十三五”规划提出的农业可持续发展理念相一致。故本文基于2000-2014省际面板数据,利用SBM-Undesirable和Meta-frontier模型研究了农业生产用水效率,并对农业中最重要的粮食作物也进行了相应分析,在此基础上运用随机效应的Tobit模型对农业生产用水效率的影响因素进行了分析。初步取得以下进展:(1)对SBM-Undesirable模型增加约束项,即对投入变量农业用水增加约束,分析发现无论是农业生产用水还是粮食生产用水,有约束条件下的用水效率均高于无约束下的用水效率,然而无约束和有约束下的时间趋势表现基本一致。(2)农业生产用水效率在东、中、西部地区表现分别为东部最高、中部次之、西部最低,和地区经济发展程度吻合;而粮食生产用水效率却不与农业相一致,表现为中部最高、西部次之、东部最低。(3)不同前沿下的农业生产用水效率有较大差异,这可从分析东、中、西部地区技术落差比看出。农业生产用水效率技术落差比东部地区表现最好,但有下降趋势,西部地区表现较平稳处于全国平均水平左右,中部地区波动较大,后期比值较高,超过东、西部;粮食生产用水效率技术落差比则是中部较好,东、西部波动较大,低于中部。(4)研究农业生产用水效率的影响因素发现,农业机械化程度、技术因素、人均农业产值以及农民人均纯收入均对农业生产用水效率有不同程度的显著影响,而值得关注的是单位面积灌溉费、农村居民人均纯收入和农业机械化程度在部分地区影响结果与预期不符,说明节水灌溉设备并没有得到广泛使用,灌溉费及农业水价制定不合理,农民的节水意识普遍性不高。(5)最后就未来农业用水量及用水效率进行预测。本文主要运用逆DEA预测2020年农业用水量,进一步计算2020年农业用水效率。另外,本文还就常见的预测效率方法,即设定情形法,给出了不同情况下的预测结果,并将逆DEA方法与之比较。