随着Web技术的飞速发展,基于Web的联机分析处理(OnlineAnalyticalProcessing,OLAP)服务越来越多的被引入到现代企业的决策支持系统中,为企业决策者提供方便快捷的决策支持。但是,Web环境下用户数量的急剧增长导致服务器的负担过重,引起系统的性能瓶颈问题。为了提高系统的整体性能,本文将对象池和数据缓存技术引入到Web-OLAP系统中。首先分析了现有Web-OLAP系统中存在的问题,给出了基于对象池和数据缓存技术的Web-OLAP系统框架,并详细描述了框架的各个组成部分。接着,深入研究了该框架中的两个关键技术:基于对象池技术的OLAP对象管理和基于数据缓存技术的多维数据缓存管理。设计了缓存数据结构,论述了缓存数据生成方法及处理流程,并给出了一种缓存数据管理算法;然后,给出了OLAP对象池的形式化定义,研究用户需求与对象之间的关系,设计了对象池中的OLAP对象,提出了基于对象池技术的OLAP对象管理方法。最后,实现了基于对象池和数据缓存技术的Web-OLAP系统,并将其应用到具体的项目中。应用表明:基于对象池与数据缓存技术的Web-OLAP系统有效地解决了Web环境下用户数量急剧增长所造成的性能瓶颈问题,提高了系统的整体性能。