自从我国加入WTO以后,我国各行各业都面临着前所未有的挑战,建筑行业是我国的支柱产业之一,在国际竞争的环境中,其管理理念也受到了巨大的冲击。建筑成本管理是工程管理中的一个重要内容,我国工程造价管理正处于一个渐进式的改革当中,由以前的纯定额管理模式已经转变为“统一量”、“指导价”、“竞争费”的基本方针,在向市场化转变的同时,兼顾了我国的实际国情。工程成本的估算又是工程造价管理中的一个基础性工作,不但为项目的立项提供详实依据,而且又是建筑设计的一个重要依据,除此之外还是整个建筑过程成本控制的重要依据。做好建筑工程项目前期的估算工作具有很重要的意义,特别是进入21世纪以来,房地产公司之间的竞争日益激烈,项目的定位、决策、开发和销售的时间周期越来越短,而作为其依据的工程成本估算往往都是以图纸为基础,基于定额或实物量的估算方法,虽然可以提供准确的数据来支持决策,但耗费时间长却与现阶段项目开发中“时间就是生命”的准规则背道而驰。因此寻找一种有效的快速的工程估算方法已经成为目前态势下建筑工程成本管理中一个急需解决的问题,人工神经网络是目前学术界非常流行的解决复杂问题的手段之一,尤其是对非线性问题的强大求解能力。在这种背景下,本文试图利用人工神经网络方法来估算工程成本。在参考了大量文献的情况下,本文在首先论述了我国现阶段工程造价管理存在的一些问题,并概述了国外一些先进的造价模式,探讨了成本管理改革的方向。在这种大背景下阐述了工程成本估算的一些概念、范围、及一些影响因素等基本问题。然后着重介绍了现阶段工程成本估算的一些主要方法,详细阐述了其基本原理、应用的方法,并对其实际应用价值做出评价,每种方法都尽量配有案例来支持。随后引入神经网络,在介绍了神经网络的基本概念,基本原理,常用的算法规则等问题的基础上,分别应用BP网络和RBF网络来对其具体应用作了详尽的阐述,利用一些改进的方法增强其网络性能,并给出了网络改进前后的效果对比分析。最后对比和讨论了以上的各种方法,提出利用神经网络来进行工程估算是完全可行的,并指出了本文的不足和值得更深入研究之处。