地区GDP和第三产业为对象的区域经济研究,通常采用时间序列、多元统计分析、普通面板数据模型方法,但是在这类问题中通常存在着空间异质性和空间依赖性。基于此,本文将采用空间计量模型来研究这一区域经济问题。首先通过全局Moran’s Ⅰ指数、局部LISA聚集图研究了江苏省县域第三产业增加值的空间规律,结果表明它们之间存在空间相关性。其次,在此基础上,以2013年各县市第三产业增加值作为被解释变量,总体经济发展水平、人力资本、城市化水平等影响因素作为解释变量,构建空间误差模型并进行实证分析。结果表明:县域第三产业的发展与当地经济发展水平、劳动力水平以及城市化程度密切相关;各县市第三产业的发展受到邻近县市的影响,县域之间的发展存在一定的相互依赖性。接着,用全局Moran’s Ⅰ指数、局部Moran’s Ⅰ指数散点图对2012—2015年江苏省地级市各季度地区GDP面板数据进行空间相关性分析。在此基础上,以地区GDP作为被解释变量,工业增加值等影响因素为解释变量,建立含固定效应的空间面板滞后模型并进行实证分析。得到江苏省地级市地区生产总值存在条件β收敛,工业增加值、社会消费品零售总额和金融机构存款余额这3个因素对地区生产总值有明显的影响,空间个体固定效应参数μi随着地区的不同而存在显著的差异的结论。最后,根据研究结果给出与区域经济发展模式相适应的政策建议,并对未来的研究路线进行展望。