河口湿地在调节气候、涵养水源、维护生物多样性和保持地区生态系统平衡等方面起着非常重要的作用,由于其生态系统的脆弱性和重要性,使得河口湿地已经成为当前湿地研究的热点。资源清单(inventory)是资源合理利用、开发保护、规划管理等的重要基础资料。由于河口湿地存在通达性差、年际和季节动态变化大等特点,造成调查与研究中不能快速准确获取信息。虽然近年来遥感技术的应用给河口湿地资源调查、识别等研究带来了极大便利,但不同遥感信息源具有各自的优势和缺陷。在河口湿地监测研究中,使用最多的Landsat数据空间分辨率较高,但访问周期长(16d),在多云多雨季节会导致遥感数据不能获取。MODIS数据能弥补这一缺陷,它能够实现几乎每一天的世界任何区域的即时监测,但是,MODIS数据的空间分辨率较低(250m~1000m),无法满足高精度湿地资源监测的要求。本文应用MODIS与Landsat遥感数据融合方法,充分利用二者在时、空分辨率上互补的特点,生成时间序列的融合数据,进一步优化河口湿地类别信息提取方法,获取高时空分辨率的河口湿地资源数据。在此基础上,本文以盘锦市为研究区,应用试验得到的调查方法获取河口湿地资源数据,并分析该地区河口湿地季节变化、年际动态变化特征,采用增强回归树(boosted regression tress,BRT)驱动力分析模型,定量分析湿地资源变化驱动因子,同时建立不同预案下的预测模型,推测河口湿地资源的未来变化和发展趋势,为河口湿地资源保护和格局优化提供理论依据。论文主要研究内容及结果包括如下几个方面:1.为了解决河口湿地季节变化剧烈,所带来的信息获取困难问题,本文应用MODIS与Landsat数据融合的方法来获取高时间分辨率的河口湿地资源遥感数据。实验结果表明,两种数据源融合后的数据能够很好反映不同波段的相关性,其中归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)的相关系数最高(0.9678),其次为绿波段(0.9630),再次为近红外波段(0.9345),蓝色波段的相关系数最低(0.9018)。2.为了更准确地提取河口湿地资源的类别信息,本文采用最大似然法、支持向量机法、(classification and regression tree,CART)决策树法分别进行湿地类别的信息提取,得到最终的河口湿地分类图,并依据实地调研和高分辨率影像进行精度评价。研究结果表明,CART决策树法的总体精度比最大似然法、支持向量机法两种方法高2%以上,其中沼泽湿地的制图精度达到90%以上,稻田、河流与滩涂湿地的精度可达到98%以上。3.应用数据融合方法和类别提取方法获取了研究区丰水期6个月(5~10月份)的遥感数据,以及1998~2016年间10期时相一致的河口湿地类别时间序列数据,进而对盘锦市河口湿地资源的季节变化和年际变化进行了研究。研究结果表明,研究区河口湿地季节变化剧烈,9月份植被覆盖度最高,此时的遥感影像有利于河口湿地水生植被的信息提取,可以减少水体对稻田、沼泽湿地等类别信息提取的干扰。研究结果同时表明,河口湿地不同类别在年际变化上差异显著,1998~2016年间天然湿地的景观破碎化程度逐年加重,连通性不断下降,造成湿地生态功能逐渐降低。4.运用BRT模型分析了14个因子对盘锦市河口湿地变化的相对贡献率,结果表明,对盘锦市河口湿地变化影响最大的是社会经济因素,其中农业生产影响最大,农业灌溉面积贡献率为30.15%,其次为第一产业(10.9%),第二产业(10.59%)及人口数(9.63%);相对而言自然因素对河口湿地变化影响偏弱,年降水量、日照数及平均气温三者的贡献率之和仅占5.58%。5.运用CLUE-S模型对盘锦市河口湿地资源的未来变化进行了多情景预测模拟,研究结果表明,在历史预案下斑块面积逐渐减少,将在2035年减少至78330.8ha,减少4.54%,主要是由建设用地不断扩张所致;而在生态预案下,通过加强对湿地资源的保护,2035年湿地面积将达到83189.8ha,增加1.40%,主要是通过退耕还湿实现。景观格局分析表明,生态预案下河口湿地面积有小幅增加,区域景观格局向均匀化方向发展,格局不断得到优化。6.基于河口湿地变化驱动力和发展趋势,本文提出了盘锦河口湿地资源可持续利用的对策,包括切实保护河口湿地资源、大力发展生态农业、开展天然湿地生态恢复、加强湿地污染治理、合理开发湿地旅游资源、健全湿地生态效益补偿机制等。