基于不完全LU和Cholesky预条件迭代法的电力系统状态估计

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在本文中,提出了加权最小二乘法、共轭梯度法和双共轭梯度稳定法用于潮流计算的有效技术。所提出的方法基于在牛顿-拉夫森(N-R)方法中求解一组线性方程的迭代方法。BICGSTAB方法是扩展共轭梯度方法的变体之一,具有良好的收敛特性。迄今为止,直接法已被用于求解一组线性方程组。然而,众所周知,在数值分析中,诸如IC(不完全Cholesky)和ILU(不完全上下)分解等预处理迭代方法对于求解一组线性方程很有用。加快大型电力系统的潮流计算。对于对称正定(SPD)矩阵,我们将使用不完全Cholesky预处理CG
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