随着网络通信量爆炸性增长以及高性能网络设备的出现，密集波分复用 DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing)技术将会成为下一代Internet骨干网的核心技术。在日趋成熟的DWDM网络中，如何解决波长带宽 (例如OC-48，OC-192，OC-768)与一个典型业务连接带宽 (例如 OC-1，OC-3，OC-12) 之间的巨大差距也开始成为一个研究新热点。显然，为每个业务提供一个专用波长，资源利用率低且不经济，并且由于光纤中波长数、网络节点中光收发器数等的限制，不可能为每个通信量请求建立端到端的独立光路连接。为此，需要引入通信量疏导机制，将低速通信流组合到高速波长信道上，从而极大地提高网络带宽资源利用率。 本文研究了 IP/DWDM 光 Internet 中网状拓扑下的通信量疏导问题。网状拓扑下的通信量疏导问题已证明是 NP 难的，需要采用启发式算法或者智能优化算法来解决。本文把服务质量 QOS (Quality of Service) 的概念引入到通信量疏导中来，以最小化网络资源占用率和最大化用户整体 QOS 满意度为目标，基于正交设计多目标演化算法(OMOEA)、稳定淘汰算法 (SEEA) 和捕食搜索算法 (PSA) 设计了三种智能 QoS 通信量疏导机制。另外，建立了基于博弈论和纳什均衡的通用模型，并在该通用模型下应用上述三种算法设计了三种博弈论智能 QoS 通信量疏导机制。引入分层图思想，一体化解决通信量疏导过程中的路由和波长分配问题。 为了评价本文设计机制的性能，开发了仿真软件，基于多个拓扑进行了仿真。仿真结果表明，本文设计的通信量疏导机制可以有效地解决 IP/DWDM 光 Internet 中的通信量疏导问题，具有良好的性能。