扒窃作为一种传统的盗窃犯罪,虽然是“小案”,但破案率一直在低位徘徊,严重损害他人财产权利、破坏社会和谐稳定。造成扒窃案件破案率低的原因主要是受扒窃犯罪特点影响和侦查资源配置制约,传统扒窃犯罪侦查面临追查抓捕作案人员难、获取案件证据资料难以及难以获得优质情报支持和充足警力保障等困境。因此,迫切需要推动扒窃犯罪侦查方式转型升级,不断提高公安机关对扒窃犯罪的侦破打击能力。大数据时代,人的很多思想和行为都被“数据化”,数据空间蕴含着丰富的案件线索和证据资料,为扒窃犯罪侦查带来了全新机遇。本文以扒窃犯罪侦查中大数据运用为研究课题,以传统扒窃犯罪侦查面临的困境为切入点,论证了运用大数据开展扒窃犯罪侦查的必要性和可行性;梳理总结了扒窃犯罪侦查中大数据运用的一般流程和主要情形,并就大数据运用过程中的法律问题进行了分析,提出了相应对策。本文在引言部分介绍了大数据时代背景和扒窃犯罪破案率低的现实背景,从而引出本文的研究课题,并介绍了研究意义、研究方法,分析了研究现状,提出了本文的创新之处。正文共分四个部分:第一部分,扒窃犯罪侦查及大数据侦查概述。阐释了扒窃的概念;结合2018年-2020年长沙地区已决扒窃案件,分析了当前扒窃犯罪的主要特点,为后续论证打下基础;阐释了扒窃犯罪侦查的内涵;同时,对大数据的含义、特点、大数据侦查及其具体样式进行了介绍。第二部分,传统扒窃犯罪侦查面临的困境与大数据运用的必要性和可行性。从扒窃犯罪固有特点和侦查资源配置两个方面分析了传统扒窃犯罪侦查面临的困境;对扒窃犯罪侦查大数据运用的必要性进行了分析,提出运用大数据开展扒窃犯罪侦查有利于解决传统扒窃犯罪侦查困境;并从大数据能够客观地映射扒窃犯罪过程、具有开展扒窃犯罪侦查所需的大数据资源条件和技术条件三个方面论证了运用大数据开展扒窃犯罪侦查的可行性。第三部分,扒窃犯罪侦查中大数据的具体运用。分析了扒窃犯罪侦查中大数据运用的一般流程,主要包括大数据的获取、大数据的处理和大数据的分析三个基本环节;梳理总结了运用大数据挖掘分析扒窃犯罪嫌疑人、查证扒窃犯罪嫌疑人身份、排查分析扒窃犯罪同案犯、追查扒窃犯罪嫌疑人轨迹、对扒窃案件赃物进行查控、深化扒窃犯罪串并案侦查六个方面的主要运用情形。第四部分,扒窃犯罪侦查中大数据运用的法律问题及对策。分析了扒窃犯罪侦查中大数据运用存在三个方面的法律问题,即:大数据调取程序缺乏法律规范、大数据使用过程存在侵权风险、大数据证据效力难以评估认定。同时,从完善扒窃犯罪侦查中大数据调取的程序规则、准确适用相关的法律标准依法保护公民权利、合理评估扒窃犯罪侦查中大数据证据证明力三个方面提出了相应对策。