自二十世纪60年代起，模拟电路测试和故障诊断一直倍受关注。由于模拟电路故障诊断自身的多样性和复杂性，其进展一直比较缓慢，伴随着电子技术的发展，对模拟电路的可靠性、可维修性和自动故障诊断等的要求也日益迫切。 人工神经网络理论近年来得到了快速发展，已开始在各个领域广泛应用。在误差反向传播(BP)算法的基础上，针对其不足提出了多种改进算法。本文以雷达二次电源为研究对象，通过Matlab和PSpice软件进行仿真，将弹性BP算法应用于容差模拟电路故障诊断，实现了较为准确的应用。 模糊系统善于表达知识、模拟人的思维，但缺乏学习和自适应能力；人工神经网络具有较强的自组织、自学习能力，但不具有结构性知识表达能力，在学习过程中易陷入局部极值；将这两大智能技术的特点相结合，提出了串联型模糊神经网络，并引入雷达二次电源电路故障诊断，在容差条件下通过Matlab和PSpice进行软件仿真，获得了准确的诊断结果。