据估计，发达国家高速公路中60％～70％的延误是由交通事件引起的。为了减少由交通事件带来的负效应，许多国家的运输部门建立了高速公路事件管理系统。交通事件管理系统通过计划和协调手段使处于事故状态的高速公路尽快恢复正常运行。 随着智能运输系统(ITS)概念的提出，在交通领域中，该系统已得到了极大的发展和应用，同时对世界各国城市交通的发展起了极大的推动作用。目前，我国高等级公路及高速公路建设发展迅速。当高速公路建成后，为了更好地提高其利用率与运营效率，研究高速公路事件管理系统迫在眉睫。 本文从高速公路事件及其自身特点出发，分析了高速公路事件对道路交通的影响，在对国内外高速公路事件检测算法分析、比较的基础上，依据人工神经网络的有关原理，采用了人工神经网络算法建立了相应的基于交通流理论的BP网络事件检测模型，然后以系统的观点提出了高速公路事件管理系统的构建，从事件的检测、事件的管理和控制到驾驶员实时信息系统地阐述了一套高速公路事件管理系统的开发步骤，结构合理、功能完好。根据实际需求对系统结构作适当的取舍，即可满足当前高速公路运营要求，提高其利用率，缓解道路的交通拥挤程度，减少交通事故，提高经济效益和社会效益，为交通管理者提供切实可行的交通管理方案。最后，基于Mat-lab仿真语言，对高速公路事件检测进行了模拟，检验了该BP神经网络检测算法的性能。