商业银行是现代金融行业中核心的金融组织机构，它的发展历史最为悠久，所经营的业务也比较宽广。银行效率是衡量银行市场竞争能力、投入产出能力和可持续发展能力的重要指标。商业银行效率既是其竞争力的集中体现，又关系到资金在社会范围内的优化配置。对商业银行效率评价为国家监管机构制定监管政策提供相关理论依据;有利于各商业银行判断自身与其他银行的效率差距、提高效率水平，进而提高中国商业银行整体竞争力;有利于保持金融业的稳定与发展，促进经济增长。对银行效率的研究越来越成为金融研究领域的一个热点问题。　　目前为止，国内外对银行效率的研究多采用了前沿面分析(Frontier Analysis)，这种方法是由Farrell在1957年提出的。后来的学者在这个基础之上不断的发展完善，提出了众多优秀的生产前沿面模型(Production Frontier Models)。概括起来主要分为参数方法和非参数方法两类，这两类方法都首先确定一个效率前沿面，然后考察所研究的商业银行与效率面的偏离水平，以此来衡量其效率值。而参数方法需要事先假设相关的前沿生产函数，这通过数理统计方法求得;非参数方法的前沿面是通过线性规划的方法求得，可以不用考虑随机因素影响。　　本文采用理论与实证相结合的方法，基于2008年32家商业银行相关数据，通过建立非参数方法中的数据包络分析(DEA)模型，综合分析这32家商业银行的效率。参照中国银行业监督委员会的分类标准，将这32家商业银行划分为大型国有银行、股份制银行、城市商业银行和外资银行。本文选择工资支出、其他的非利息支出和贷款损失准备作为投入变量，将净利息收入、净服务费和佣金和其他营业收入作为产出变量。运用DEA模型，并结合Bootstrap平滑技术，检验所取样本的技术集是否呈现出规模报酬不变，其假设检验的结果为技术集是规模报酬可变的。　　研究结果发现中国金融市场上的商业银行整体效率值较高，各商业银行效率值存在差异，但是差距并不是十分显著。我国各商业银行经营业务趋同现象明显，存贷业务还是商业银行的主要业务，银行间竞争日趋激烈，这些可能是造成中国银行业整体效率值较高的原因。外资银行的平均效率要明显高于中资银行效率，这与先前学者的研究结果保持一致。在中资银行中，5大国有银行和城市商业银行的效率较高，而股份制商业银行的效率值较低，这不同于先前学者的研究结果。原因之一可能是本文考虑了商业银行的风险因素，将贷款损失准备作为一项投入变量。　　最后根据实证分析的结果，提出产出这种结果可能的原因，并结合国内外的经验，从加快技术创新，优化人力资源配置、增强抵抗风险能力、提高银行监管水平和优化信用环境等方面提出政策和措施建议。