数字光带图像轮廓提取

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自由曲面的非接触测量方法中,结构光图像法是近十几年发展起来的一种方法,该方法原理明确,结构简单。 本论文首先介绍了自由曲面的各种测量方法,阐述了结构光图像法的原理,分析了图像与实体的投影变换关系,以及计算机显示器图像与光敏面上图像的坐标转换。针对获得的结构光图像的特点,运用p-tile参数法对图像进行区域分割,并且采用8邻域算法进行去噪滤波的预处理方法,使图像与背景清晰地分离。同时,提出了减少数据运算量和存储量的目标区域的划分和存储方法,为后续的轮廓提取打下了基础。 论文在分析了边缘法、中线法、基于骨架的灰度重心法、深度约束法等轮廓提取方法的基础上,对结构光图像法的核心问题一一光带轮廓提取,提出了一种新的光带提取方法——基于边缘的灰度重心法。该方法首先对图像分类,对直线段,圆弧段采取不同方法计算出法线,求出法线上的灰度重心点,从而将此点作为轮廓点。一系列的轮廓点就构成了轮廓线,对轮廓线的合成,再经过数据拟合,就得到一个断面的轮廓数据。 论文还介绍了测量系统软件各模块的功能和模块间的关系。测量系统的机械装置和控制系统也被介绍。 最后,论文对测量误差进行了分析,并经实验,表明该方法的测量误差能够达到要求。
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