现代英语教学的重点已经由过去以培养学生语法、阅读理解能力为主转变到以培养学生听说及英语综合应用能力为主,口语训练及其评价受到了越来越多的关注。与此同时,由于计算机技术和信号处理技术的飞速发展,以及参加英语口语考试人数的迅猛增加,迫切需要对英语口语的计算机辅助测试系统进行研究和开发。本论文重点研究了英语口语跟读中发音质量的计算机辅助评价方法。参加口语测试者在语音训练库中,任意选取语音样本,根据样本的标准发音进行跟读。系统在运行过程中,分别提取二者的特征信息进行比对,通过计算标准模板和训练模板特征参数之间的欧几里德距离,评价发音质量。其中所涉及到的相关技术包括:语音信号的预处理;语音聚类算法;语音特征参数提取;矢量量化和失真测度分析等。论文取得的阶段性成果主要包括:其一,为了降低系统的误判率,本文采用了一种新的特征提取算法,使机器评分和专家评分的结果尽可能接近;其二,计算标准模板和被测信号的矢量失真测度时,应用了一种特殊的数学模型,能够定量地以百分制形式给出最终结果。论文的研究成果对其他类型的语言测试系统具有一定参考价值。