融资租赁资产证券化定价及应用研究

来源 :上海工程技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:DKarson
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当前国家产业结构的转型升级、实体经济的发展都需要“融资租赁”。融资租赁融合了融资功能与融物功能,可以降低购买力门槛,因而对实体经济的发展能起到杠杆作用,从而有助于解决我国当前经济发展面临的最突出的产能过剩问题。然而,融资渠道单一、融资难成为当前融资租赁公司发展面临的最大障碍,极大地限制了我国融资租赁业的发展。因此,在融资租赁业开展资产证券化,利用资产证券化这种直接融资方式的创新优势,能够加快融资租赁资金周转,从而解决融资租赁公司发展面临的资金和资本困境。从我国融资租赁资产证券化的研究状况来看,当前国内学者对融资租赁资产证券化相关理论的探究有些欠缺,尤其是融资租赁资产证券定价方法与应用相关问题的研究,鲜见观点与文章。本文认为实践中已经发行的融资租赁资产支持证券的定价也存在诸多不足,当前我国还有待构建一套完整且成熟的融资租赁资产支持证券定价理论体系。基于此,本文展开了对我国融资租赁资产证券化适用的定价模型与方法的理论与实证研究,以期能为实践中定价提供参考与借鉴。本文首先对融资租赁资产证券化以及定价的相关理论进行了分析论述,之后在核心定价部分,本文以定价原理以及定价影响因素的分析为基础,对资产证券化定价常用的模型做了比较分析,并对我国融资租赁资产证券化适用的定价方法进行了选择,认为基于蒙特卡洛模拟的期权调整利差法(OAS)不仅考虑了即期利率的多种走势,也刻画了由于利率变化而引起的提前偿付率、再融资利率的多种变化趋势,能够在更大程度上准确地定价,将会逐渐成为我国融资租赁资产证券化产品定价的主流方法。不过运用该模型进行证券化产品定价依然存在许多客观障碍,本文也只是对该模型在融资租赁资产证券化方面的应用进行尝试性探究,考虑了提前偿付与违约这两项风险因素对定价的影响,以理想状态下的静态现金流折现法作为对比,结合案例对期权调整利差模型的适用性进行了验证。通过对估值结果进行对比分析,本文得出结论:不考虑提前偿付和违约情况的静态现金流折现法定价比较粗糙,相比而言,基于提前还款和违约的期权调整利差法能够更真实地反映实际情况,定价更为准确合理,其理论估值与实际发行价格的差距在可接受范围内,期权调整利差法下得到的OAS利差可以指导其他资产证券化产品定价,也可以作为投资者投资选择的参考指标。
其他文献
空中及空间目标的高分辨逆合成孔径雷达(ISAR)图像蕴含其形状、尺寸等重要信息,因此成像质量直接影响后续特征提取与自动目标识别的准确性。实际情况中,ISAR成像往往面临着回波信噪比低,数据缺损,存在随机相位误差,目标机动等难题,从而严重影响基于傅里叶变换的传统成像方法性能。由于基于稀疏贝叶斯学习的ISAR成像方法能够充分利用目标散射点和环境的统计信息,因此为解决上述复杂观测条件下的ISAR高分辨成
连续肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT)中管路凝固不但会影响滤过效果而且可能会激发级联反应,抗凝方案影响血滤的效率、出血、管路凝固和管路寿命。
促进职业院校毕业生就业是地方政府的一项重要工作,对当地经济发展和社会长治久安具有重要意义。在促进职业院校毕业生就业过程中,地方政府的主要工作是通过制定和实施促进就
工业机器人在实现制造过程自动化、提高劳动生产率中占有重要的地位。由于工业机器人轨迹规划的好坏直接影响能耗的高低,因此,如何合理规划工业机器人能耗最优的轨迹问题受到了许多学者和机器人生产商的重点关注。本文以LR4-R560型六自由度机械臂为研究对象,首先建立运动学与动力学模型,为轨迹规划的研究和优化能耗的问题提供基础。其次在各关节角度、角速度、角加速度的约束条件下,将能耗最少作为机械臂的运动轨迹的优
教育可以使一个人从愚昧走向睿智,是社会发展的命脉之一,也是一个国家和民族的重中之重。在我们中国的教育中,语文的重要性更为显著,学好语文是学好其他科目的基础。除了中国的中小学生,国外友人来中国留学时,也需要认真学习中文。而作文是中文极为重要的一部分,中文的初学者极容易在写作时出现错误,及时发现错误并更正也显得尤为重要。因此本文实现了作文句子错误识别系统,目的是帮助中文初学者发现自己写作中的错误,也可
排序,也称为调度,是组合优化理论中的一个重要分支。对于传统的排序问题,给定工件集和机器集,为了达到某个目标值,决策者们通常考虑如何将工件最好的安排到机器上进行加工。
近年来,随着我国科技水平的提高,承载重大石化项目的能力进一步增强,越来越多石化项目落户全国各地,然而由于石化项目的特殊性,尤其是政府在项目建设过程缺乏有效的舆论引导,
随着视频质量的提升和交互式应用的普及,用户对网络服务质量需求日益增长的同时也急剧加重了网络流量压力。动态缓存技术通过在网络边缘缓存热点内容,减少向核心网络的请求,能够有效地减轻网络流量压力。以用户为中心的超密集网络通过基站的密集部署和基站组的协同服务,在网络边缘增强流量处理能力,提升用户服务质量。但是,由于用户运动具有随机性,为了保证运动过程中的用户通信连续性,基站协作缓存策略和基站组成员动态更新
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)主要用于对观测场景进行二维高分辨成像,由于其在航空、航天等众多领域的应用,SAR图像解译技术成为目前研究的热点,SAR图像目标特征提取及识别也是其中重要的研究方向之一。SAR图像目标特征提取主要是从SAR图像中获取目标的几何特征、属性特征,可用于对目标的分类识别等。本文主要围绕SAR图像目标特征提取展开研究,主要包括地面车辆目
当前分布在互联网上的APK网站数目众多,质量参差不齐,恶意APK泛滥,容易造成用户误下载后遭受隐私泄露、恶意扣费、电信诈骗等威胁,对这些网站的APK进行实时爬取并监控是降低危害的必行之举。但现有常用的识别页码链接的算法,如GL&CSL、BERyL、XPath最长路径探测等,存在识别时间长、准确率低等缺点,目前常见的提取搜索结果算法,如ViPER、CTVS和STEM算法等,也存在提取时间长、