随着移动互联网、物联网及云计算技术的快速发展,人们接触的网络信息已越来越多。在各种形式的数据信息中,人们所使用的语言值占有很大比重,由于语言值具有一定的模糊性、不确定性,精确化的逻辑思维和数学化的表达模式所带来的局限性日益增强。此外,由于语言值信息的内部往往隐藏着重要的细节,将影响最终的整体信息决策。因此,如何对模糊的语言值信息进行有效的判断、分析、评估和推理,使之能更好地直接体现和模拟人类的思维模式,已经成为智能信息处理中一个十分重要的研究内容。本文基于语言真值格蕴涵代数,对六元语言真值直觉模糊代数中三种蕴涵算子进行了研究,主要研究成果如下:基于格蕴涵代数的定义和意义,在2n元语言真值直觉模糊格的框架下,本文介绍了六元语言真值直觉模糊对的概念和性质,给出了由六元语言真值直觉模糊对构成的六元语言真值直觉模糊格,讨论了其可比性及不可比性。介绍了六元语言真值直觉模糊格上的基本运算,给出了三种蕴涵算子,并讨论了各个运算的性质以及运算间的性质。基于2n元语言真值直觉模糊格的三角代数结构,定义了六元语言真值直觉区间模糊对,介绍了其集成算子和比较方法,并将其应用到多属性决策问题中,构建了一种基于六元语言真值直觉区间模糊对的多属性决策方法,并给出了实例分析。为了处理不确定环境下用语言值表达的信息,我们构造了一种语言真值直觉模糊格的分层推理算法。基于语言真值直觉模糊代数,提出了直觉模糊分层聚合算子和逆算子。根据该算子,提出了两种蕴涵运算并分析了它们的性质。基于该蕴涵运算,给出了语言真值直觉模糊代数的推理算法。通过实例说明了该推理算法的有效性。