【摘 要】
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电动汽车的飞速发展,充电桩的规模化建设,导致巨大的充电负荷接入电网,这将对局域电网的安全运行造成巨大的挑战。因此迫切需要对电动汽车规模化充电进行统一管理,在满足用户要求的前提下,保证电网稳定运行。为了能够统一管理用户的充电行为,提出一种在预测未来负荷数据的基础上,利用合理的分时电价引导用户有序充电的方法。对某区域内充电站近两年日负荷数据进行分析和整理,采用模糊聚类和改进灰色关联分析的方法获得待测日
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电动汽车的飞速发展,充电桩的规模化建设,导致巨大的充电负荷接入电网,这将对局域电网的安全运行造成巨大的挑战。因此迫切需要对电动汽车规模化充电进行统一管理,在满足用户要求的前提下,保证电网稳定运行。为了能够统一管理用户的充电行为,提出一种在预测未来负荷数据的基础上,利用合理的分时电价引导用户有序充电的方法。对某区域内充电站近两年日负荷数据进行分析和整理,采用模糊聚类和改进灰色关联分析的方法获得待测日的相似日集合,再利用该集合中的负荷数据对待测日的日负荷进行GA-BP神经网络训练,预测待测日的日负荷。搭
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